人工智能之路

　　本书以通俗易懂的语言，丰富的图表，介绍人工智能的概念、发展历史、应用以及未来的发展，使读者对人工智能有一个清晰而正确的认识。

暂缺《人工智能之路》作者简介

目录

\n

1900年以前：早期传说、文学和影视作品中的高级智慧1

\n

1913：罗素的《数学原理》8

\n

1943：麦卡洛克和皮茨提出MP模型14

\n

1946：电子计算机的诞生19

\n

1949：赫布学习规则24

\n

1950：人工智能之父——图灵28

\n

1950：棋类程序33

\n

1950：机器人三定律38

\n

1956：达特茅斯会议及人工智能的诞生44

\n

1958：LISP：最适合人工智能的编程语言48

\n

1960：遗传算法53

\n

1963：心理学与感知机57

\n

1964：计算机程序“STUDENT”解应用题61

\n

1965：第一个聊天机器人ELIZA65

\n

1966：语义网络69

\n

1968：第一个专家系统DENDRAL73

\n

1969：联结主义的寒冬76

\n

1972：微世界80

\n

1973：第一次人工智能寒冬84

\n

1973：弗雷迪机器人系统87

\n

1979：提供治疗建议的专家系统MYCIN91

\n

1979：西洋双陆棋程序首次击败世界冠军95

\n

1981：专家系统成功商业化100

\n

1981：自组织映射网络理论106

\n

1982：第五代电子计算机系统工程111

\n

1982：霍普菲尔德神经网络115

\n

1983：模拟退火119

\n

1986：训练神经网络的反向传播算法122

\n

 目录1987：第二次人工智能寒冬125

\n

1990：“自底向上”的人工智能——“大象不会下棋”128

\n

1995：粒子群优化算法与群体智能132

\n

1997：“深蓝”称霸象棋世界137

\n

1999：网络爬虫和网页排名142

\n

2002：iRobot公司生产首个家用机器人147

\n

2005：仿生机器人“大狗”152

\n

2005：推荐系统的商业价值157

\n

2006：近代人工智能的转折点——深度置信网络164

\n

2008：语音识别系统与手机语音助手169

\n

2009：自动驾驶174

\n

2009：提速：图形处理器的革命179

\n

2011：智能手机和移动应用程序183

\n

2012：从视频网站中学习图像识别192

\n

2012：深度学习“封神之路”的起点——AlexNet196

\n

2014：阿尔法围棋202

\n

2014：生成对抗网络的提出和发展207

\n

2016：谷歌神经机器翻译的突破216

\n

2016：虚拟现实与增强现实技术221

\n

2016：人脸识别技术的兴起和应用225

\n

2017：人工智能攻克大型战略游戏229

\n

2018：BERT称霸自然语言处理235

\n