统计学入门很简单：看得懂的极简统计学

　　《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为内容补充和完善。《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》文字简洁明晰，讲解简单易懂，注重结合实例介绍理论知识，不拘泥于繁杂的运算，深入浅出，从名词概念到原理方法，内容连贯，方便掌握，适合统计学初学者、对统计学感兴趣的读者以及想要学习运用统计知识的调研者使用。

　　[日] 涌井良幸1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。 [日] 涌井贞美1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《贝叶斯统计入门图解》等。

第0章 【序章】作为工具的统计学 1
为什么如今统计学备受推崇　2
统计学的分类　4
统计学的历史即人类的文明史　6
专栏1　开放数据　8
第　1章 【基础篇】数据的整理方法　9
数据种类繁多，主要分为定量数据和定性数据　10
列表整理使数据的特征显而易见　12
图表化使数据的特征一目了然　14
平均值是数据最重要的代表值　16
中位数/　众数也是数据的代表值　18
方差/　标准差是表征数据分散程度的重要指标　20
波动和方差的大小体现了原始数据的固有信息量　22
相关图使两个变量的关系可视化　24
相关系数使两个变量的关系量化　26
交叉表格使两个定性变量的关系可视化　28
专栏2　多元分析　30
第　2章 【基础篇】概率/ 总体/ 样本　31
概率，即用0~1　之间的数字来表示事件发生的可能性　32
随机变量，只有通过试验才能确认其数值　34
随机变量的概率分布是统计学重点　36
随机变量的平均值和方差的计算式　38
概率分布的百分点和p　值　40
用于应对各种规范的标准化转换　42
总体及研究总体用的样本　44
统计学中经常使用的基本统计量　46
满足无偏估计量的条件　48
自由度取值不受限的变量个数　50
概率分布的基础是高斯发现的正态分布　．52
集世界之美的中心极限定律　54
正态总体的样本均值的相关定理　56
正态分布经常用到的百分点　58
专栏3　回归分析　60
第3章　【基础篇】估计/ 检验的基本思想　61
从样本推测总体的统计学估计　62
区间估计的原理1．　根据样本计算统计量的概率分布　64
区间估计的原理2．　根据概率分布计算概率　66
区间估计的置信度95%　及99% 的意义　68
置信度和置信区间是此消彼长的关系　70
统计学检验的思想是简单易懂的　72
根据风险率（显著性水平）可知检验的正确程度　74
检验分为单侧检验和双侧检验两种类型　76
检验时无法避免的两类错误　78
专栏4　因子分析　80
第4章　【 基础篇】
回归分析/　方差分析/ 贝叶斯统计学　81
一元回归分析，由1　个变量预测其他变量　82
多元回归分析，由2　个以上的变量预测其他变量　84
决定系数决定回归分析的精度　86
自由度调整后的决定系数可以不受回归分析变量个数的影响　88
绝不是偶然的方差分析　90
组间和组内的变异是方差分析的决定性因素　92
方差分析的基础是使用F　分布的检验　94
按部就班就可以完成方差分析　96
理解方差分析首先要理解偏差和波动的性质　98
双因素的方差分析（无反复）　100
双因素的方差分析（有反复）　102
方差分析的统计学术语　104
为什么现在贝叶斯统计学如此流行　106
4　个贝叶斯统计学的基本概念　108
基于条件概率的贝叶斯定理　110
贝叶斯定理的典型案例　．112
专栏5　主成分分析　114
第5章　【发展应用篇】数据的应用　115
调查2　个商品价格之间的关联　116
注意数据中的异常值　118
用大局观分析短期变化　120
调查区域差异带来的商品价格变化　122
画出商品价格的分布表　124
专栏6　判别分析　126
第6章　【 发展应用篇】
概率/　总体/ 样本的应用　127
抽奖时首先要计算什么　128
从蒙特卡罗法中感受随机的威力　130
人的幸运和不幸与大数定律有关吗　132
喝醉的人的目的地是哪里　134
浅析中心极限定理　136
调查问卷的样本数量应该设为多少　138
专栏7　聚类分析　140
第7章　【发展应用篇】估计/ 检验的应用　141
用极大似然估计法推导图钉针朝上的概率　142
从一个较大的样本中求主妇零用钱的平均值　144
从一个较小的样本中求主妇零用钱的平均值　146
已知方差求主妇零用钱的平均值　148
计算30　～ 40 岁男性的单身率　150
内阁的支持率的区间估计　152
调查商务人士零用钱的差异　154
调查吸烟率是否有增加　．156
调查小学生数学的学习能力是否提高　158
调查新生儿的平均体重是否有减少　160
调查员工的睡眠时间是否有变化　162
调查东京和大阪的上班族的零用钱水平是否有差别　164
调查棒球选手的击球率是否有差异　166
调查葡萄酒实际容量的方差是否有变化　168
调查两个人的装袋工作的方差是否有差异　170
调查骰子是否有异常　172
调查某市男女出生比是否失衡　174
调查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同　176
调查成人和儿童对西餐和日本料理的喜好是否不同　178
专栏8　量化理论　180
第8章　【 发展应用篇】
回归分析/　方差分析/ 贝叶斯统计学的应用　181
从住宅户数分析汽车保有量　182
从住宅户数和年收入分析汽车保有量　184
根据时间序列数据预测未来　186
展示新产品策略的效果　188
新教学方法是否有效　190
营养和睡眠对美容是否有效（无反复）　192
补充　194
营养和睡眠对美容是否有效（有反复）　196
补充　198
猜一下口袋里白球的个数　200
求解体检出现阳性结果时真的患病的概率　202
挑战蒙提霍尔问题　204
硬币出现正面的实际概率是多少　206
如何使用贝叶斯理论来筛选垃圾邮件　210
求解天气预报的概率　214
附录A　使用Excel 的求解方法　216
1．　用Excel 求二项分布的100p % 点和p 值　217
2．　用Excel 求正态分布的100p % 点和p 值　218
3．　用Excel 求t 分布的100p % 点和p 值　220
4．　用Excel 求F 分布的100p % 点和p 值　222
5．　用Excel 求χ2 分布的100p % 点和p 值　223
附录B　使用Excel 分析案例　224
1．Excel　分析工具的安装方法(Excel 2010， 2013)　225
2．　第4 章 [ 一元回归分析，由1 个变量预测其他变量] 的分析案例　226
3．　第4 章 [ 多元回归分析，由2 个以上的变量预测其他变量] 的分析案例　228
4．　第4 章 [ 方差分析的基础是使用F 分布的检验] 的分析案例　230
5．　第4 章 [ 双因素的方差分析( 无反复)] 的分析案例　232
6．　第4 章 [ 双因素的方差分析( 有反复)] 的分析案例　234
7．　第8 章 [ 营养和睡眠对美容是否有效( 无反复)] 的分析案例　236
8．　第8 章 [ 营养和睡眠对美容是否有效( 有反复)] 的分析案例　238