计算智能导论

　　本书对计算智能的诸多基础理论进行了详细的介绍和释义，并介绍了神经网络、模糊系统、进化计算的应用范例以及实验结果，将理论与实践紧密联系起来。全书共4章，其中，第1章对人工智能的萌芽、诞生和发展，以及现状和未来进行了简要介绍；第2章为进化计算，论述了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法，以及免疫克隆算法；第3章为模糊逻辑，介绍了模糊理论基础，论述了常见的模糊隶属度函数以及模糊集合常用的算子，并对模糊关系及运算、模糊推理进行了详细介绍；第4章为人工神经网络，论述了人工神经网络的特点、生物学基础及其发展与应用。 本书可供计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员参考使用，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材。

　　西安电子科技大学教授、博士生导师。分别于2003年与2008年在西安电子科技大学获得学士与博士学位。于2013 年9 月到 2014 年 9月在英国伯明翰大学进行了为期 1 年的交流访问工作。长期从事计算智能、多目标优化、机器学习等领域的研究。发表论文 70 余篇，SCI论文 60 余篇，IEEE汇刊 9 篇 （包括中科院JCR分区一区期刊、进化计算领域的刊物IEEE TEVC 和IEEE TCB）。研究成果受到国内外同行的广泛关注，基于Google Scholar的引用指数H-Index为20，所发表论文Google Scholar引用1226次，单篇引用104次。

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