认知模型下的飞行态势监控新技术

　　《认知模型下的飞行态势监控新技术》系统深入地阐述了主观因素误差的概念、原理、理论模型与认知模型下的飞行态势监控新技术，并结合我国民航飞行训练的工程实践进行应用实例分析。《认知模型下的飞行态势监控新技术》共分5章。第1章概述民用航空的发展对主观因素误差下飞行态势监控技术的要求，第2章介绍飞行态势监控模型，第3章介绍训练飞行情景环境表征，第4章介绍情景环境综合评价及主观因素误差概率化，第5章介绍其在我国民航飞行训练中的典型应用。《认知模型下的飞行态势监控新技术》可供空中交通信息工程及控制、载运工具运用工程、空中交通管制等相关专业的科研与工程技术人员使用，也可作为相关专业的研究生教材。

　　徐开俊，男，1981年12月生，中国民用航空飞行学院副教授，硕士生导师。主要针对中国民用航空飞行学院广汉机场终端区的训I练飞行安全问题，展开飞行冲突探测、航迹规划的相关研究，并针对飞行训练品质评估中人的因素问题展开理论研究。2010年，组建“认知工程与情感计算”科研创新团队，围绕认知模型下的飞行态势监控新技术，开展基础理论研究和关键技术攻关；同时与民航训练飞行应用紧密结合，致力于推动飞行态势监控新技术的工程化应用。六年来，科研创新团队在该领域承担了国家自然科学基金、四川省科技支撑计划、中国民用航空飞行学院科技支撑计划等项目；发表论文30余篇，其中SCI／E叫女录10余篇；申请国家发明专利2项，实用新型专利1项；指导硕士研究生6人，毕业硕士研究生3人。

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 本书的来源和意义
1．3 飞行态势监控中的认知问题综述
1．3．1 飞行态势监控
1．3．2 飞行意图和情感中的认知问题
1．3．3 认知模型支持下训练飞行态势监控研究关键技术与理论
1．4 国内外研究现状
1．5 本书主要内容和结构安排
第2章 飞行态势监控模型及误差分析
2．1 飞行器运动模型
2．2 两机冲突探测的数学模型
2．2．1 基于概率的模型
2．2．2 确定型模型
2．3 误差因素建模
2．3．1 客观因素误差
2．3．2 主观因素误差
2．4 飞行员认知行为对主观误差的影响
2．4．1 认知行为模型概述
2．4．2 飞行员认知行为模型的选取
2．5 本章小结
第3章 训练飞行情景环境的表征
3．1 行为形成因子的定义和内涵
3．1．1 行为形成因子的定义
3．1．2 行为形成因子的内涵
3．2 行为形成因子的分类方法
3．2．1 行为形成因子的系统化分类
3．2．2 SRK模型下行为形成因子的再分类
3．3 行为形成因子的评分方法
3．4 行为形成因子的权重确定方法
3．4．1 基于关联规则挖掘的行为形成因子权重
3．4．2 本场飞行示例分析
3．5 本章小结
第4章 情景环境综合评价及主观因素误差概率化
4．1 情景环境的综合评价方法
4．2 主观因素误差概率量化的基本框架
4．3 手动飞行情景环境中主观因素误差的概率量化预测
4．3．1 手动飞行情景环境中主观因素误差概率区间的预测
4．3．2 手动飞行情景环境中主观因素误差概率值的预测
4．4 手动飞行情景环境中主观因素误差概率预测方法有效性验证
4．5 本章小结
第5章 训练飞行中飞行学员的主观因素误差分析
5．1 训练飞行概述
5．1．1 本场起落五边航线操作规范
5．1．2 八字穿云非精密进近程序操作规范
5．2 飞行学员的主观因素误差分析
5．2．1 飞行学员的任务分析
5．2．2 飞行学员的认知行为描述
5．2．3 手动驾驶飞行过程中情景环境的表征
5．2．4 飞行学员主观因素误差的概率量化
5．3 实例分析
5．3．1 地面模拟机实验数据分析
5．3．2 本场五边程序飞行实验数据分析
5．3．3 本场八字程序飞行实验数据分析
5．3．4 主观因素误差与飞行实验定位误差数据分析
5．4 本章小结
参考文献
附录缩略语