基于PROV模型的数据溯源

　　《基于PROV模型的数据溯源》在充分调研和总结现有研究工作的基础上，针对数据溯源模型在未来语义Web中的应用问题，提出一套语义标注和查询追溯实现方法，并加以验证；针对现有Web应用中溯源信息缺乏的问题，根据W3C推荐的溯源本体，结合已有的文本处理技术和语义服务平台，提出一套追溯方案，并通过实例进行验证评价；针对关联数据发布中溯源信息不足的问题，提出关联数据溯源的解决方案，并构建实验原型系统，检验合理性。《基于PROV模型的数据溯源》深入浅出，逻辑清晰，具有一定的参考价值。《基于PROV模型的数据溯源》适合语义网和数据溯源方面的研究人员和学者使用；也可供相关专业院校师生参考使用。

暂缺《基于PROV模型的数据溯源》作者简介

1 绪论
1．1 Web向语义的Web演进及数据溯源
1．2 国内外研究进展
1．2．1 国外研究进展
1．2．2 国内研究进展
1．2．3 数据溯源面临的问题
1．3 本书要解决的问题
2 数据溯源基础
2．1 数据溯源定义
2．1．1 词典对数据溯源的定义
2．1．2 W3C对数据溯源的定义
2．2 数据溯源相关概念辨析
2．2．1 数据溯源与元数据比较
2．2．2 数据溯源与信任计算关系
2．3 数据溯源分类
2．3．1 基于数据库的数据溯源
2．3．2 基于科学工作流的数据溯源
2．3．3 网络环境下的数据溯源
2．3．4 语义网环境下的数据溯源
2．4 起源孵化组织及OPM映射
2．5 数据起源追溯的一般方法
2．6 数据起源的应用
3 数据溯源模型比较
3．1 数据溯源模型及构成元素
3．1．1 DCMI元数据术语
3．1．2 0PM模型
3．1．3 PV模型
3．1．4 VoIDP溯源模型
3．1．5 PROV本体模型
3．2 数据溯源模型多角度比较
3．2．1 来源和目的的比较
3．2．2 资源描述角度的比较
3．2．3 主要服务对象和解决问题的比较
3．2．4 标注方式的比较
3．2．5 词汇表结构的比较
3．3 本章小结
4 PROV模型在Web中的应用
4．1 W3C的PROV系列标准
4．2 PROV模型的构建角度与核心构成要素分析
4．2．1 PROV模型的构建角度
4．2．2 PROV模型的核心构成要素分析
4．3 基于PROV的应用情境和应用模型构建
4．3．1 实体分析和代码描述
4．3．2 活动分析和代码描述
4．3．3 利用和产生分析和代码描述
4．3．4 代理和责任分析和代码描述
4．3．5 角色分析和代码描述
4．3．6 衍生和修订分析和代码描述
4．3．7 计划分析和代码描述
4．3．8 时间分析和代码描述
4．3．9 可替代的实体、特例（泛化）分析和代码描述
4．4 PROV模型的Web应用特征分析
4．5 本章小结
……
5 Web应用中溯源本体的信息定位和查询机制
6 基于PROV本体模型的Web内容溯源
7 关联数据的数据溯源
8 PROV模型的应用趋势
附录1 分类方法部分源代码
附录2 英文缩略表
附录3 利用D2R生成的部分映射文件