深度学习之TensorFlow工程化项目实战

　　这是一本非常全面的、专注于实战的AI图书，兼容TensorFlow 1.x和2.x版本，共75个实例。 全书共分为5篇：第1篇，介绍了学习准备、搭建开发环境、使用AI模型来识别图像；第2篇，介绍了用TensorFlow开发实际工程的一些基础操作，包括使用TensorFlow制作自己的数据集、快速训练自己的图片分类模型、编写训练模型的程序；第3篇，介绍了机器学习算法相关内容，包括特征工程、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）；第4篇，介绍了多模型的组合训练技术，包括生成式模型、模型的攻与防；第5篇，介绍了深度学习在工程上的应用，侧重于提升读者的工程能力，包括TensorFlow模型制作、布署TensorFlow模型、商业实例。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。适合对人工智能、TensorFlow感兴趣的读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

　　李金洪“大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。精通Python、C、C++、汇编、Java和Go等多种编程语言。擅长神经网络、算法、协议分析、逆向工程和移动互联网安全架构等技术。在深度学习领域，参与过某移动互联网后台的OCR项目、某娱乐节目机器人的语音识别和声纹识别项目，以及人脸识别、活体检测等多个项目。在“代码医生”工作室工作期间，完成过金融、安全、市政和医疗等多个领域的AI算法外包项目。出版过《Python带我起——入门、进阶、商业实战》《深度学习之TensorFlow——入门、原理与进阶实战》两本书。