大数据视角下安全的内核、模式和异常

　　信息安全分析的作者通过案例研究和使用在结合不同的数据集时可以找到异常的免费工具，带来丰富的分析经验以展示实用的技术。他们还教授关于威胁模拟技术你所需要知道的一切，以及如何把分析当成是一个强大的决策工具来评估你组织中安全控制和过程的要求。最终，你将学习如何使用这些模拟技术来帮助预测和描述你组织的潜在的风险

　　Mark Ryan M. Talabis 担任Zvelo Inc.公司的首席安全威胁科学家，《信息安全风险评估工具包：通过Syngress的数据收集和数据分析进行实用评估》一书的合著者。Robert McPherson 领导“美国财富100强”保险和金融服务公司的数据科学家团队。作为研究和分析团队的带领者，他拥有14年的领导经验（专门从事预测建模，仿真，计量经济分析和应用统计的工作）。I. Miyamoto 担任政府机构的计算机调查员，拥有超过16年的计算机调查和取证经验，以及12年的情报分析经验。Jason L. Martin高级威胁检测技术领域的全球领导者FireEye Inc.公司的云业务副总裁，Shakacon安全大会的联合创始人，《信息安全风险评估工具包：通过Syngress的数据收集和数据分析进行实用评估》一书的合著者。

目录
第1章分析学定义
安全分析学导论
分析学相关概念和技术
安全分析的数据
日常生活中的分析学
安全分析流程
延伸阅读
第2章分析软件和工具入门
导言
统计编程
数据库和大数据技术入门
R语言简介
Python简介
仿真软件简介
延伸阅读
第3章分析学和应急响应
导言
入侵和应急响应识别中的场景和挑战
日志文件分析
加载数据
其他潜在分析数据集：无栈状态编码
其他适用安全范畴和场景
综述
延伸阅读
第4章仿真和安全进程
仿真
案例学习
第5章访问分析
导言
技术入门
场景、分析和技术
案例学习
第6章安全和文本挖掘
文本挖掘安全分析中的场景和挑战
使用文本挖掘技术分析和查找非结构化数据中的模式
R语言中分步实现文本挖掘的示例
其他适用的安全领域和场景
第7章安全情报以及后续措施
概述
安全情报
安全漏洞
实际应用
结束语