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腹外疝手术学

腹外疝手术学

作者:汤睿,吴卫东,周太成 著

出版社:科学出版社

出版时间:2019-04-01

ISBN:9787030608192

定价:¥200.00

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内容简介
  全书共分4篇53章,系统阐述了各种腹外疝的手术治疗,重点描述了具体的手术技术、技巧与心得体会。内容上一方面体现了手术的规范化要求,另一方面详细阐述了近年来新的治疗理念和新的手术技术、手术方式,如腹壁疝的腹腔镜Sublay修补术的完整理论和技术体系。本书不仅提供丰富的手术示意图和手术照片,同时还展示了大量手术视频,读者扫一扫书中相应二维码,即可观看。
作者简介
  汤睿主任医师,医学博士,硕士研究生导师。同济大学附属东方医院疝和腹壁外科主任。中国医疗保健国际交流促进会健康科普分会疝外科健康促进学组主任委员,中国医师协会外科医师分会疝和腹壁外科医师委员会青年委员,中国研究型医院学会微创外科学专业委员会青年委员,全国卫生产业企业管理协会疝和腹壁外科产业及临床研究分会理事,上海市医学会普外科专业委员会疝和腹壁外科学组委员,上海市浦东新区医学会微创外科专业委员会副主任委员、疝和腹壁外科学组组长,上海市浦东新区医学会普外科专业委员会委员、疝和腹壁外科学组组长,大中华腔镜疝外科学院讲师,《中华疝和腹壁外科杂志》通讯编委。擅长各种疝和腹壁外科疾病的诊治和手术,尤其擅长腹腔镜手术和处理疑难复杂病例;在腹壁缺损修补的材料学方面也有深入研究。先后在Annals of Surgical Oncology、International of Nanomedicine及《中华疝和腹壁外科杂志》《腹腔镜外科杂志》等国内外专业期刊上发表论文三十余篇;主持多项省部级临床和基础课题。吴卫东,副主任医师,医学硕士。上海交通大学附属一人民医普外中心教学主任。中国医疗保健国际交流促进会健康科普分会疝外科健康促进学组副主任委员,国际内镜疝协会(IEHS)中国分会委员,上海医学会普外科专业委员会疝与腹壁外科学组委员,中国研究型医院学会肿瘤外科专业委员会委员,中国研究型医院学会微创外科学专业委员会青年委员,大中华腔镜疝外科学院讲师,《中华疝和腹壁外科杂志》编委。1994年毕业于上海医科大学(现上海复旦大学医学院)临床医学系,2009年获得医学硕士学位,日本九州大学病院访问学者。毕业后在上海市一人民医院普外科工作,长期从事胃肠肿瘤、疝和腹壁外科工作。擅长各种胃肠肿瘤根治手术和综合治疗。尤其是胃肠道肿瘤腹腔镜微创根治手术,同时擅长各类复杂腹股沟疝、腹壁疝修补,尤其是腹腔镜修补。对手术学和材料学认识深刻。擅长手术视频编辑。曾获得2012年全国开放腹膜前腹股沟疝手术比赛三等奖和2016年全国腹腔镜腹股沟疝手术比赛三等奖。参与翻译《腹壁疝外科治疗学》,《SAGES疝外科手册》,参与编写《实用腹壁外科学》。发表腹壁疝相关论文十篇。周太成,副主任医师,医学博士,硕士研究生导师。中山大学附属第六医院胃肠疝和腹壁外科副主任。中国医疗保健国际交流促进会健康科普分会疝外科健康促进学组副主任委员,中国医师协会外科学分会胃食道反流专业委员会委员,中国医疗保健国际交流促进会临床实用技术分会腹壁修复与重建外科学组委员,中国医院协会MTA胃肠肿瘤MDT专家组专家,粤港澳大湾区疝外科医师委员会常委,广东省医学会胃肠外科分会委员,广东省医师协会疝与腹壁外科分会委员、食管裂孔疝和胃食管反流专业组组长,广东省医学教育协会普通外科专业委员会常委。2007年毕业于中山大学临床医学七年制,2015年获得医学博士学位,宾夕法尼亚大学医学院访问学者。毕业后一直从事普通外科工作,2016年调入中山大学附属第六医院,并从事胃肠疝和腹壁外科专业的工作。擅长胃食管反流疾病、食管裂孔疝、腹股沟疝、切口疝、造口旁疝、盆底疝、复发疝、腹壁膨出、腹直肌分离、补片感染等疝和腹壁外科疾病治疗以及胃肠道肿瘤的诊治。先后在国内外专业期刊上发表论文三十余篇,SCI收录8篇;主持了多项省部级临床和基础课题。2017年参与了《王吉甫胃肠外科学》、《腹股沟疝腔镜技术培训教材-学生用书》的编写工作。
目录
第一章 编程语言
第一节 Python语言
第二节 R
第三节 SQL
第四节 Git
第五节 Shell

第二章 数据分析
第一节 NumPy
第二节 Scipy Basics
第三节 Pandas
第四节 数据清洗
第五节 StatsModels

第三章 数学统计理论
第一节 概率
第二节 统计
第三节 矩阵微分
第四节 线性代数
第五节 图模型
第六节 凸优化

第四章 数据可视化
第一节 Matplotlib
第二节 Seaborn
第三节 Basemap

第五章 机器学习
第一节 特征工程
第二节 机器学习建模
第三节 Scikitlearn
第四节 PyTorch

第六章 图像处理
第一节 基本概念
第二节 像素的空间关系
第三节 图像增强
第四节 图像变换
第五节 图像恢复
第六节 图像分割
第七节 图像编码

第七章 分布计算
第一节 Hadoop
第二节 Spark
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