大数据时代输变电设备状态评估

　　《大数据时代输变电设备状态评估》1.概述 1.1 电力大数据研究现状 1.2 输变电设备状态评估研究现状 1.3基于大数据分析技术的输变电设备状态评估的目标及关键技术 2.多源异构数据跨平台接入和预处理 2.1跨平台多源异构数据的获取与监控 2.2跨平台多源异构数据预处理 2.3数据初步清洗与缺失值填充 2.4小结 3.设备状态评估的大数据处理分析关键技术 3.1异构大数据的分布式存储、检索与预分析关键技术 3.2面向输变电设备大数据分析的核心算法及其并行化技术 3.3面向输变电设备状态评估的全耦合分析模型 3.4小结 4.基于大数据分析的输变电设备负载能力多尺度动态评估 4.1基于相关分析的输变电设备负载能力动态评估 4.2计及设备负载能力和实时状态的电网运行安全分析和校核方法 4.3小结 5.基于大数据分析的输变电设备故障预测技术 5.1关联规则数据挖掘 5.2多维度故障特征参量预测 5.3故障概率计算 5.4故障诊断方法 5.5小结 6.基于多源数据挖掘分析的设备状态差异化评价方法 6.1不同设备状态的差异化评价模型 6.2异常状态快速检出方法 6.3小结 7.基于多变时空状态分析的设备风险评估技术 7.1基于多变时空状态分析的输变电设备故障停运模型 7.2设备运行风险评估关键技术 7.3基于设备风险的电网调度优化决策 7.4小结 8.展望

　　《大数据时代输变电设备状态评估》本书主要负责人为牛进苍，长期从事电力生产管理和科研工作，在输变电设备状态评估体系建设、状态检修应用方面具有丰富的实践经验和管理能力。

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