统计学实务

　　本书采用项目驱动、任务导向的编写模式，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，划分为七个项目：认识统计学、统计数据搜集与整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、参数估计、相关分析与回归分析。每个项目以任务引入的方式描述项目的实际工作情景并提出问题，；通过任务分析明确解决问题的任务明细；在解决任务的过程中把统计知识作为任务完成的手段与工具，在完成任务的同时系统掌握理论知识；项目结束后有针对性地设计应用技能训练、练习题及知识拓展，巩固并拓宽知识结构及视野，实现学生专业知识与素质教育的双重培养。本教材具有定位准确、理论适中、知识系统、案例鲜活、通俗易懂、贴近实际等特点，可作为管理类、经济学类各专业学习统计学课程的入门教材，也可供从事社会、经济和管理等研究和实际工作的人员阅读参考。

　　女，江西财经大学工商管理专业硕士研究生毕业，讲师职称；现任会计学院教学副院长，协助院长分管学院日常教学、教学改革（含产教融合）、科研、评估、培训考证工作。

项目一 认识统计学
任务一 统计学概述
任务二　统计研究的基本方法
任务三　统计学中常用的基本概念
小结
应用技能训练
知识拓展　体育中的统计学——篮球技术统计
项目二　统计数据搜集与整理
任务一 统计数据搜集
任务二　统计数据整理
任务三　编制次数分布数列
任务四　统计数据显示
小结
应用技能训练
知识拓展　洛伦茨曲线与基尼系数
项目三　综合指标分析
任务一 总量指标与相对指标分析
任务二　平均指标分析
任务三　标志变异指标分析
小结
应用技能训练
知识拓展　恩格尔系数
项目四　时间数列分析
任务一　时间数列概述
任务二　时间数列的水平分析
任务三　时间数列的速度分析
任务四　长期趋势测定
任务五　季节变动测定
小结
应用技能训练
知识拓展　中国股票市场的季节变动
项目五　指数分析
任务一　统计指数概述
任务二　编制综合指数
任务三　编制平均数指数
任务四　编制平均指标对比指数
任务五　指数体系与因素分析
任务六　编制常用的经济指数
小结
应用技能训练
知识拓展　克强指数
项目六　参数估计
任务一　抽样法概述
任务二　计算抽样平均误差
任务三　总体参数估计
任务四　确定样本容量
小结
应用技能训练
知识拓展　二战中苏军是如何破解了德军坦克产量
项目七　相关分析与回归分析
任务一　相关分析
任务二　回归分析
小结
应用技能训练
知识拓展　统计回归效应
参考文献
附录
附录一 随机数字表
附录二　标准正态分布概率度表
附录三　t分布临界值表