Excel数据透视表应用大全：数据高效汇总与分析

　　数据透视表是Excel强大、实用的工具之一，它不像函数公式那般烧脑，只需熟练操作就可以了。正因如此，很多人都非常喜爱数据透视表。《Excel数据透视表应用大全：数据高效汇总与分析》结合作者大量的培训第一线的实际案例，重点介绍了Excel2016数据透视表的各种使用操作技能与技巧，以及数据分析的理念和思路。这些案例都是在实际培训中接触到的企业真实案例，对很多人来说也许并不陌生。通过对本书的学习，不仅能够让读者掌握更多数据透视表的技能与技巧，也为使用数据透视表来制作有说服力分析报告的人带来更多的案例启发。《Excel数据透视表应用大全：数据高效汇总与分析》适合企事业单位的管理者，也可作为大专院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

　　韩小良，国内著名资深实战型Excel培训讲师核应用解决方案专家。Excel应用方面知名著作人，出版了诸多关于Excel企业管理应用方面的实用书籍。从事Excel研究及应用多年，有着丰富的Excel高级应用培训实战经验，具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力。已经为数千家大中型企业提供了Excel培训和应用方案咨询服务，在业界享有极高的评价，深得用户认可。

01 实际案例剖析 —— 低效率与高效率　1
案例 1-1　一个工作簿内多个工作表汇总分析　2
案例 1-2　多个工作簿内多个工作表汇总分析　4
案例 1-3　历年销售数据分析　5
02 创建数据透视表的准备工作——数据整理与清洗　7
2.1　什么样的表格才能创建数据透视表　8
2.1.1　表格结构必须规范　8
2.1.2　表格数据必须规范　8
2.2　快速整理表格数据实用技能与技巧　9
2.2.1　清除数据中的垃圾　9
2.2.2　修改非法日期　12
2.2.3　将编码类的纯数字转换为文本型数字　15
2.2.4　将文本型数字转换为能够计算的纯数字　16
2.2.5　空单元格填充数据　18
2.2.6　快速删除表单中的空行　21
2.2.7　快速删除小计行　23
2.2.8　删除重复数据　24
2.2.9　数据分列　25
2.2.10　将二维表格转换为一维表单　30
03 以一个一维表单制作数据透视表　3
3.1　以一个一维表单的全部数据制作数据透视表　38
3.1.1　数据区域固定的情况——最常见也最简单　38
3.1.2　数据区域变动的情况——使用动态名称　41
3.1.3　数据区域变动的情况——使用现有连接工具　46
3.2　以一个一维工作表的部分数据制作数据透视表　49
3.2.1　任何一个版本都可以使用的 Microsoft Query 方法　50
3.2.2　在 Excel 2016 版本中使用的 Power Query+ Power Pivo方法　53
3.3　在不打开工作簿的情况下制作数据透视表　59
3.3.1　现有连接方法　59
3.3.2　Microsoft Query 方法　59
3.3.3　Power Pivot 方法　59
04 以多个一维表单制作数据透视表　6
4.1　以一个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表　64
4.1.1　现有连接 +SQL 语句方法　64
4.1.2　SQL 基本知识简介　68
4.1.3　Power Query+Power Pivot 方法　70
4.1.4　仅抽取每个表都有的几列数据制作透视表　76
4.2　以多个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表　77
4.2.1　VBA 方法　77
4.2.2　Power Query 方法　79
05 以二维表格制作数据透视表　91
5.1　以一个二维表格数据制作数据透视表　92
5.2　以多个二维表格数据制作数据透视表　94
5.2.1　创建单页字段的数据透视表　94
5.2.2　创建多页字段的数据透视表　100
5.3　以多个工作簿的二维表格制作数据透视表　105
5.4　结构不一样的二维表格制作数据透视表　109
5.5　大量二维表格的透视分析　111
5.5.1　每个表格只有一列数字　111
5.5.2　每个表格有多列数字　113
06 以多个关联工作表制作数据透视表　116
6.1　利用 Microsoft Query 工具　118
6.2　利用 Power Pivot 工具　124
6.2.1　在当前工作簿上制作数据透视表　124
6.2.2　不打开源数据工作簿，在新工作簿上制作数据透视表　127
07 以其他类型文件制作数据透视表　131
7.1　以文本文件数据制作数据透视表　132
7.1.1　使用外部数据源　132
7.1.2　自文本工具　137
7.1.3　现有连接工具　138
7.1.4　Power Pivot 工具　139
7.1.5　Microsoft Query 工具　140
7.2　以数据库数据制作数据透视表　144
08 制作数据透视表方法总结　145
8.1　制作数据透视表的普通方法　146
8.1.1　制作方法总结　146
8.1.2　如何查看或修改数据源　146
8.2　利用现有连接 +SQL 语句制作数据透视表方法　148
8.2.1　制作方法总结　148
8.2.2　如何查看或修改数据源　149
8.3　多重合并计算数据区域数据透视表方法　150
8.3.1　制作方法总结　150
8.3.2　如何查看及编辑数据源　151
8.4　Power Query+Power Pivot 制作数据透视表方法　151
8.4.1　制作方法总结　151
8.4.2　如何查看或编辑数据源　152
09 布局数据透视表　153
9.1　“数据透视表字段”窗格　154
9.1.1　改变“数据透视表字段”窗格布局　154
9.1.2　字段列表　155
9.1.3　筛选　155
9.1.4　行　157
9.1.5　列　158
9.1.6　值　159
9.1.7　“数据透视表字段”窗格与普通报表的对应关系　160
9.2　数据透视表的布局　161
9.2.1　布局基本方法　161
9.2.2　布局的快速方法　161
9.2.3　存在大量字段时如何快速找出某个字段　161
9.2.4　直接套用常见的数据透视表布局　162
9.2.5　延迟布局更新　162
9.2.6　恢复经典的数据透视表布局方式　163
9.3　数据透视表工具　164
9.3.1　“分析”选项卡　164
9.3.2　“设计”选项卡　167
9.4　数据透视表的快捷菜单命令　169
9.5　显示或隐藏透视表右侧的“数据透视表字段”窗格　170
10 数据透视表的设置与美化　171
10.1　设计透视表的样式　172
10.1.1　套用一个现成的样式　172
10.1.2　清除样式是最常见的设置　173
10.2　设计报表布局　174
10.2.1　以压缩形式显示　175
10.2.2　以大纲形式显示　176
10.2.3　以表格形式显示　176
10.3　修改字段名称　177
10.3.1　在单元格直接修改字段名称　177
10.3.2　在字段设置对话框里修改　177
10.4　显示 / 隐藏字段的分类汇总　178
10.4.1　设置某个字段的分类汇总　179
10.4.2　设置所有字段的分类汇总　179
10.5　显示 / 隐藏行总计和列总计　180
10.5.1　列总计和行总计的定义　180
10.5.2　显示或隐藏列总计和行总计　181
10.6　合并 / 取消合并标签单元格　182
10.6.1　合并标签单元格　183
10.6.2　取消合并标签单元格　184
10.7　显示 / 隐藏字段无数据的项目　184
10.8　对行字段和列字段的项目进行重新排序　185
10.8.1　手工排序　185
10.8.2　自定义排序　187
10.9　设置值字段的汇总依据　190
10.10　设置值字段的数字格式　191
10.10.1　设置常规数字格式　191
10.10.2　设置自定义数字格式　191
10.11　数据透视表的其他设置　192
10.11.1　重复项目标签　192
10.11.3　更新数据透视表时不自动调整列宽　195
10.11.4　在每个项目后面插入空行　195
10.11.5　将筛选字段垂直或水平布局排列　195
10.11.6　显示 / 不显示“折叠 / 展开”按钮　197
10.11.7　刷新数据透视表　198
11 利用数据透视表分析数据的实用技能　　199
11.1　对数据透视表进行重新布局　200
11.1.1　示例数据　200目　　录
11.1.2　制作基本的分析报告　201
11.2　排序筛选找出前 N 大（小）项目　203
11.2.1　制作基本的数据透视表　203
11.2.2　数据排序做排名分析　204
11.2.3　数据筛选寻找最好（最差）的几个项目　204
11.2.4　快速筛选保留选中的项目　206
11.2.5　清除排序和筛选　207
11.3　设置字段汇总依据　207
11.3.1　设置字段汇总依据的基本方法　208
11.3.2　应用案例 1——员工工资分析　208
11.3.3　应用案例 2——员工信息分析　210
11.3.4　应用案例 3——销售分析　211
11.4　设置值字段显示方式　213
11.4.1　占比分析　214
11.4.2　差异分析　222
11.4.3　累计分析　223
11.4.4　恢复默认的显示方式　227
11.5　组合字段　227
11.5.1　组合日期，制作年、季度、月度汇总报告　227
11.5.2　组合时间，跟踪每天、每小时、每分钟的数据变化　230
11.5.3　组合数字，分析指定区间内的数据——员工信息分析　234
11.5.4　组合数字，分析指定区间内的数据——工资数据分析　236
11.5.5　组 合 数 字， 分 析 指 定 区 间 内 的 数 据 ——销售分析　238
11.5.6　对文本进行组合，增加更多的分析维度　240
11.5.7　组合日期时应注意的问题　243
11.5.8　组合数字时应注意的问题　244
11.5.9　某个字段内有不同类型数据时不能自动分组　244
11.5.10　页字段不能进行组合　244
11.5.11　取消组合　245
12 使用切片器快速筛选报表　246
12.1　插入并使用切片器　248
12.1.1　插入切片器的按钮　248
12.1.2　插入切片器的方法　248
12.1.3　切片器的使用方法　250
12.2　设置切片器样式　250
12.2.1　套用切片器样式　250
12.2.2　新建切片器样式　251
12.2.3　修改自定义切片器样式　254
12.2.4　设置切片器的项目显示列数　254
12.2.5　布局数据透视表和切片器　255
12.3　用切片器控制数据透视表（数据透视图）　256
12.3.1　多个切片器联合控制一个数据透视表（数据透视图）　256
12.3.2　一个或多个切片器控制多个数据透视表（数据透视图）　256
12.3.3　删除切片器　257
12.4　筛选日期的自动化切片器——日程表　257
12.4.1　插入日程表　258
12.4.2　日程表的使用方法　259
13 为数据透视表添加自定义计算字段和计算项　　261
13.1　自定义计算字段　262
13.1.1　添加计算字段的基本方法　262
13.1.2　修改计算字段　265
13.1.3　删除计算字段　265
13.1.4　列示出所有自定义字段信息　265
13.1.5　可以改变计算字段的汇总方式吗　266
13.2　自定义计算项　266
13.2.1　添加计算项的基本方法　266
13.2.2　自定义计算项的几个重要说明　269
13.2.3　修改自定义计算项　269
13.2.4　删除自定义计算项　270
13.2.5　列示出所有自定义计算项信息　270
13.3　添加计算字段和计算项的注意事项　270
13.3.1　分别在什么时候添加计算字段和计算项　270
13.3.2　同时添加计算字段和计算项的几个问题　271
13.3.3　哪些情况下不能添加自定义计算字段和计算项　271
13.3.4　自定义计算字段能使用工作簿函数吗　272
13.3.5　自定义计算字段能使用单元格引用和名称吗　272
13.4　综合应用案例　272
13.4.1　在数据透视表里进行排位分析　272
13.4.2　两年同比分析　275
13.4.3　两年客户流动分析　276
13.4.4　动态进销存管理　278
14 快速制作明细表　282
14.1　每次制作一个明细表　284
14.2　一次批量制作多个明细表　286
15 数据透视图与数据透视表的联合应用　　289
15.1　创建数据透视图　290
15.1.1　在创建数据透视表时创建数据透视图　290
15.1.2　在现有数据透视表的基础上创建数据透视图　291
15.1.3　数据透视图的结构　291
15.1.4　关于数据透视图分类轴　292
15.1.5　关于数据透视图的数据系列　292
15.2　数据透视图的美化　293
15.2.1　数据透视图的常规美化　293
15.2.2　数据透视图的特殊处理　293
15.3　利用数据透视图分析数据　293
15.3.1　通过布局字段分析数据　294
15.3.2　通过筛选字段分析数据　294
15.3.3　利用切片器控制数据透视图　295
15.4　数据透视图和数据透视表综合应用案例　296
15.4.1　一个简单的二维表格动态分析　296
15.4.2　一个稍复杂的流水数据分析　298
16 数据透视表其他应用案例　302
16.1　生成不重复的新数据清单　303
16.1.1　在某列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单　303
16.1.2　在多列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单　304
16.1.3　从多个工作表中查找重复数据并生成不重复的新数据清单　305
16.2　快速核对数据　305
16.2.1　单列数据的核对　305
16.2.2　多列数据的核对　307
16.3　转换表格结构　309
16.3.1　二维表格转换为一维表格　309
16.3.2　将多列文字描述转换为一个列表清单　309