肿瘤标志物的计算识别与分析

　　本书主要针对基于表达数据的肿瘤标志物的计算识别与分析方法进行系统的研究，分别对基因表达数据和miRNA表达数据两方面内容进行分析。本书提出基于过滤方法的改进的特征选择算法，并应用于成对的基因表达数据分析中，再对算法的有效性与稳定性等方面进行全面的评估。本书还对基于表达数据的miRNA肿瘤标志物进行综合的计算识别与分析，包括对单一癌症类型的特异miRNA标志物和多种癌症类型间共同的miRNA标志物的识别，为进一步的生物学、医学实验分析提供潜在的候选标志物集合。

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