书籍详情
认知雷达导论
作者:左群声,王彤 等 著,王小谟 编
出版社:国防工业出版社
出版时间:2017-12-01
ISBN:9787118115345
定价:¥82.00
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内容简介
认知雷达是基于目标和环境信息,通过在线设计与运用发射能量、合理分配系统资源和优化滤波处理等来提高雷达的目标探测性能,可以实现从接收信号到发射端的闭环处理,从而提高雷达对复杂地理和电磁环境的适应能力。认知雷达充分利用先验及实测的环境和目标信息,具有基于知识的辅助决策能力,可以突破传统自适应处理面临的性能瓶颈,是雷达技术发展的重要方向。《认知雷达导论》介绍了认知雷达概论,认知雷达波形优化设计,认知雷达杂波抑制,认知雷达目标检测,认知雷达系统架构设计及应用等内容。《认知雷达导论》适合于从事机载雷达系统研究和制造、信号与数据处理研究和算法设计的工程技术人员,以及从事机载雷达理论和技术科研的高等学校教师阅读和参考。
作者简介
左群声,1982年毕业于西北电信工程学院雷达电子对抗专业,现任中国电子科技集团公司党组副书记、副总经理,原总装雷达探测技术专业组顾问-中国雷达行业协会副理事长,国防“973”项目首席科学家,国家有突出贡献中青年专家,享受国务院政府特殊津贴。在全国学术会议发表多篇论文,获得国家科技进步特等奖、二等奖各一次,国防科技进步一等奖六次、二等奖二次,军队科技进步二等奖一次。翻译《雷达系统导论》,并创办了《先进雷达探测技术》刊物。王彤,1996年获西安电子科技大学工学学士学位,2002年获西安电子科技大学工学博士学位。现为西安电子科技大学教授,博士生导师。从1996年起从事信号与信息处理的研究工作,主要研究方向为雷达探测系统的阵列信号处理、空时二维自适应信号处理、雷达成像和地面动目标检测等。先后主持、完成了多项国家自然科学基金项目、国防“973”项目和国防科技预研等科研项目,并主持了多项中国科学院,中国电子科技集团公司第十四研究所、第三十八研究所,航天504所、509所的横向科研项目。
目录
第1章 概论
1.1 雷达技术的发展历史
1.2 机载雷达的发展瓶颈
1.3 认知雷达基本概念和技术特点
1.3.1 认知雷达的基本概念
1.3.2 认知雷达的技术特点
第2章 认知雷达波形优化设计
2.1 针对目标检测的发射波形优化方法
2.1.1 影响目标检测性能的因素分析
2.1.2 面向目标检测的发射波形设计
2.2 针对目标识别的发射波形优化方法
2.2.1 影响目标识别性能的因素分析
2.2.2 最大化异类目标回波之间马氏距离的波形优化设计方法
2.2.3 基于信息论的发射波形优化设计
2.3 针对目标跟踪的发射波形优化设计方法
2.3.1 影响目标跟踪性能的因素分析
2.3.2 面向目标跟踪的雷达波形设计方法
参考文献
第3章 认知雷达杂波抑制
3.1 机载雷达杂波抑制的空时自适应处理方法
3.1.1 机载雷达杂波抑制需求
3.1.2 机载雷达的空时自适应处理方法
3.2 非均匀杂波抑制方法和理论
3.2.1 非均匀杂波问题的认识过程和解决思路
3.2.2 非均匀杂波抑制方法和理论的欠缺
3.3 探测环境的静态信息和动态信息
3.3.1 探测环境的静态信息
3.3.2 探测环境的动态信息
3.4 知识辅助空时自适应处理的直接法和间接法
3.4.1 知识辅助空时自适应处理的直接法
3.4.2 知识辅助空时自适应处理的间接法
3.5 MCARM和KASSPER计划的启示
3.5.1 Mountain Top计划
3.5.2 MCARM计划
3.5.3 KASSPER计划
3.5.4 数据录取和高精度仿真计划的启示
参考文献
第4章 认知雷达目标检测
4.1 传统雷达目标检测方法
4.1.1 高斯杂波背景下的目标检测方法
4.1.2 非高斯杂波背景下的目标检测方法
4.2 标量检测的知识辅助目标检测方法
4.2.1 机载杂波分类图生成
4.2.2 机载杂波理论剩余图生成
4.2.3 机栽杂波分区图生成
4.2.4 杂波分布及参数估计
4.2.5 CFAR算法库
4.2.6 CFAR算法选取和参数设计
4.3 矢量检测的知识辅助目标检测方法
4.3.1 信号模型
4.3.2 模型参数估计
4.3.3 目标检测方法
参考文献
第5章 认知雷达系统架构设计及应用
5.1 认知雷达系统架构
5.1.1 认知雷达技术体制
5.1.2 认知雷达系统架构
5.2 认知雷达典型应用
5.2.1 认知雷达系统架构研究
5.2.2 基于知识辅助的非均匀杂波抑制技术应用
5.2.3 基于环境信息认知目标检测技术应用
参考文献
第6章 结束语
主要符号表
缩略语
1.1 雷达技术的发展历史
1.2 机载雷达的发展瓶颈
1.3 认知雷达基本概念和技术特点
1.3.1 认知雷达的基本概念
1.3.2 认知雷达的技术特点
第2章 认知雷达波形优化设计
2.1 针对目标检测的发射波形优化方法
2.1.1 影响目标检测性能的因素分析
2.1.2 面向目标检测的发射波形设计
2.2 针对目标识别的发射波形优化方法
2.2.1 影响目标识别性能的因素分析
2.2.2 最大化异类目标回波之间马氏距离的波形优化设计方法
2.2.3 基于信息论的发射波形优化设计
2.3 针对目标跟踪的发射波形优化设计方法
2.3.1 影响目标跟踪性能的因素分析
2.3.2 面向目标跟踪的雷达波形设计方法
参考文献
第3章 认知雷达杂波抑制
3.1 机载雷达杂波抑制的空时自适应处理方法
3.1.1 机载雷达杂波抑制需求
3.1.2 机载雷达的空时自适应处理方法
3.2 非均匀杂波抑制方法和理论
3.2.1 非均匀杂波问题的认识过程和解决思路
3.2.2 非均匀杂波抑制方法和理论的欠缺
3.3 探测环境的静态信息和动态信息
3.3.1 探测环境的静态信息
3.3.2 探测环境的动态信息
3.4 知识辅助空时自适应处理的直接法和间接法
3.4.1 知识辅助空时自适应处理的直接法
3.4.2 知识辅助空时自适应处理的间接法
3.5 MCARM和KASSPER计划的启示
3.5.1 Mountain Top计划
3.5.2 MCARM计划
3.5.3 KASSPER计划
3.5.4 数据录取和高精度仿真计划的启示
参考文献
第4章 认知雷达目标检测
4.1 传统雷达目标检测方法
4.1.1 高斯杂波背景下的目标检测方法
4.1.2 非高斯杂波背景下的目标检测方法
4.2 标量检测的知识辅助目标检测方法
4.2.1 机载杂波分类图生成
4.2.2 机载杂波理论剩余图生成
4.2.3 机栽杂波分区图生成
4.2.4 杂波分布及参数估计
4.2.5 CFAR算法库
4.2.6 CFAR算法选取和参数设计
4.3 矢量检测的知识辅助目标检测方法
4.3.1 信号模型
4.3.2 模型参数估计
4.3.3 目标检测方法
参考文献
第5章 认知雷达系统架构设计及应用
5.1 认知雷达系统架构
5.1.1 认知雷达技术体制
5.1.2 认知雷达系统架构
5.2 认知雷达典型应用
5.2.1 认知雷达系统架构研究
5.2.2 基于知识辅助的非均匀杂波抑制技术应用
5.2.3 基于环境信息认知目标检测技术应用
参考文献
第6章 结束语
主要符号表
缩略语
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