基于SAR影像的矿区大量级地表形变监测方法研究

　　《基于SAR影像的矿区大量级地表形变监测方法研究》针对我国西部矿区因煤炭资源高强度开采而导致的大量级、大梯度的地表形变，借助SAR影像，采用InSAR方法与Pixel-tracking方法相结合，实现矿区地表形变的精细化监测。《基于SAR影像的矿区大量级地表形变监测方法研究》可供从事矿山开采沉陷及矿区环境治理的科技工作者、工程技术人员及测绘、采矿等专业研究生参考。

　　黄继磊，河南扶沟人，1989年12月出生，博士，大地测量学与测量工程专业，毕业于中国矿业大学环境与测绘学院。主要研究方向为InsAR技术监测地表形变，重点关注西部矿区煤炭资源高强度开采引起的大量级、大梯度地表形变的精细化监测。

1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 SAR影像监测矿区形变面临的主要问题
1．4 主要研究内容
1．5 章节安排
2 SAR影像监测矿区形变方法及适应性分析
2．1 差分InSAR技术
2．2 时间序列1nSAR技术
2．3 Pixel-tracking技术原理
2．4 SAR技术监测矿区形变适应性分析
2．5 本章小结
3 Pixel-tracking监测矿区大梯度形变局部自适应窗口研究
3．1 Pixel-tracking方法监测精度分析
3．2 局部自适应窗口Pixel-tracking方法
3．3 局部自适应窗口Pixel-tracking方法矿区监测实验
3．4 本章小结
4 顾及地形因素的Pixel-tracking方法监测矿区大梯度形变研究
4．1 影响Pixel-tracking方法监测精度的外部因素分析及减弱方法
4．2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4．3 顾及地形因素的Pixel-tracking方法矿区监测实验
4．4 本章小结
5 多平台时序SAR联合监测矿区大梯度三维形变研究
5．1 时间序列小基线集Pixel-tracking方法监测矿区形变
5．2 多平台SAR影像Pixel-tracking方法监测矿区三维形变
5．3 实验及分析
5．4 本章小结
6 时序InSAR技术与Pixel-tracking方法融合监测矿区形变研究
6．1 时序InSAR技术监测矿区形变
6．2 时序SBAS-Pixel-tracking技术监测矿区形变
6．3 时序InSAR与时序Pixel-tracking技术融合监测矿区形变实验
6．4 本章小结
7 MAI技术监测矿区方位向水平移动研究
7．1 MAI技术的基本原理及数据方法
7．2 MAI技术监测精度分析
7．3 MAI与Pixel-tracking方法监测方位向形变对比分析
7．4 本章小结
8 结论和展望
8．1 结论
8．2 创新点
8．3 展望
参考文献