应用统计学

　　世界正步入大数据时代，几乎所有事物都可被量化。然而数据只是原始的形式，只有通过整理、分析才有意义。统计学就是破译数据内在联系的工具。统计学是一门关于数据的科学，是关于数据收集和数据分析的方法论科学。统计学因此也成为经济类和工商管理类专业的核心基础课程。具备了统计学的知识，我们就可以在数据的海洋中遨游，并发现数字背后的真相和规律。《应用统计学》具有下列特点：（1）《应用统计学》强化应用和动手操作。《应用统计学》致力于将统计学的应用作为出发点和归宿，开辟独立的篇章和大量篇幅进行FXCEI.常用操作详解，将统计的理论和应用衔接起来。《应用统计学》对高级筛选、排序、分类汇总、数据透视表、直方图、柱形图、条形图、饼图、折线图、面积图等常用统计图表的制作和应用进行了详细阐述；对描述统计中集中趋势和离散程度的各类指标用EXCEL公式来实现；对推断统计中的参数估计、假设检验、线性回归分析也用EXCEL来实现，并将实现的详细步骤写入书中，力图培养学生的学习兴趣、提高学生的动手能力。（2）《应用统计学》深入浅出、通俗易懂，主要强化基础知识，避免复杂的数学公式推导。《应用统计学》采用逻辑叙述和分析的方法，通过易懂的语言配以卡通图片、图表，解释公式背后的统计思想，避免枯燥的数学公式推导。（3）《应用统计学》较系统、较全面。内容从基础概念、数据处理、描述统计到推断与分析综合，涵盖了统计学的重要章节和内容，并为每章配备了一定的练习思考题目。

暂缺《应用统计学》作者简介

1 绪论
1．1 统计的含义
1．2 统计研究的特点
1．3 统计学的分支
1．4 统计数据类型
1．5 统计学的基本概念
1．6 统计学的发展历程
习题
2 数据整理与显示
2．1 统计数据的审核
2．2 统计数据的分组
2．3 频数分配
2．4 频数表的图示法
2．5 其他常用的统计图
习题
3 数据的概括性度量
3．1 总规模度量——总量指标
3．2 比较度量——相对指标
3．3 集中趋势的度量——平均指标
3．4 离散程度的测度——变异指标
3．5 偏态和峰度的测度
习题
4 抽样推断与分布
4．1 抽样推断的概述
4．2 抽样方法
4．3 抽样分布
4．4 抽样误差
习题
5 参数估计
5．1 参数估计的基本问题
5．2 总体均值的区间估计
5．3 总体方差的区间估计
5．4 两个总体方差比的区间估计
5．5 样本容量的确定
习题
6 假设检验
6．1 假设检验的基本原理
6．2 假设检验的流程
6．3 总体均值的假设检验
6．4 总体方差的假设检验
6．5 两个总体方差比的假设检验
习题