统计学（第三版）

　　《统计学》（第二版）自2013年1月出版以来，已多次重印，受到了广大读者的欢迎。大数据时代的到来，更彰显了统计学在各个领域的重要作用。统计学教学也必须顺应时代的变化而不断发展完善。为了更好地满足这一需要，我们对《统计学》（第二版）及其配套的辅导书《统计学学习指导及应用实践》（第二版）进行了修订。本次修订的主要内容有：更新和补充了一些例题和练习题，有利于紧密联系社会经济实际问题进行教学；根据Excel新版本对教材中有关内容进行了修订；对第二版中表述不严谨的内容和疏漏之处进行了订正，对一些图表格式和变量符号也做了修改，以使教材更加严谨、规范。此外，我们将提供各章的PPT、扩展阅读文献等数字教学资源，以供教师选用。

暂缺《统计学（第三版）》作者简介

1 总论
1．1 为什么要学习统计学
1．2 什么是统计
1．3 统计学中的基本概念
1．4 用Excel进行统计分析
2 统计数据的收集、整理与显示
2．1 统计数据的收集——统计调查
2．2 统计数据的整理
2．3 统计数据的显示
3 统计指标
3．1 总量指标和相对指标
3．2 平均指标——统计数据集中趋势的描述
3．3 变异指标——统计数据离中趋势的描述
3．4 数据分布形态的测定
3．5 利用Excel计算数据分布特征指标
3．6 箱线图
4 时间序列分析
4．1 时间序列概述
4．2 时间序列的水平分析
4．3 时间序列的速度分析
4．4 时间序列构成因素分析
5 统计指数与综合评价
5．1 统计指数的概念、作用和分类
5．2 总指数的计算
5．3 指数体系与因素分析
5．4 综合评价
6 统计量与抽样分布
6．1 总体与样本的统计分布
6．2 统计量
6．3 抽样分布及抽样分布定理
7 参数估计
7．1 点估计
7．2 区间估计
7．3 抽样估计的进一步讨论
8 假设检验与方差分析
8．1 假设检验的一般问题
8．2 一个总体参数的假设检验
8．3 两个总体参数的假设检验
8．4 多个总体均值的检验——单因素方差分析
9 相关与回归分析
9．1 相关与回归分析概述
9．2 一元线性相关分析
9．3 一元线性回归分析
附录