人脸识别技术与应用

　　《人脸识别技术与应用》对人脸识别技术及其应用作了浅要分析，主要内容包括人脸识别研究的背景及意义，人脸识别综述，面向光照变化人脸识别的稀疏表示模型研究，基于局部特征提取的人脸识别，基于统一准则的特征提取与分类方法，其他人脸识别方法简介。《人脸识别技术与应用》可供从事人脸识别技术研究的科研人员阅读参考。

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第1章 绪论
1．1 人脸识别研究的背景及意义
1．2 人脸检测与识别的国内外研究现状
1．3 人脸的检测与识别技术
1．4 人脸识别中的模式表示与模式分类的研究
第2章 人脸识别综述
2．1 人化识别系统
2．2 光照预处理方法
2．3 特征提取方法
2．4 识别算法
2．5 人脸识别数据库
第3章 面向光照变化人脸识别的稀疏表示模型研究
3．1 经典的稀疏表示分类模型
3．2 光照稀疏表示分类模型
第4章 基于局部特征提取的人脸识别
4．1 概述
4．2 基于水平分量优先原则的RDW-LBP人脸识别算法
4．3 实验与分析
4．4 算法结论
4．5 基于LTP子模式的人脸识别
4．6 算法结论
第5章 基于统一准则的特征提取与分类方法
5．1 引言
5．2 相关工作
5．3 基于点到子空间距离的特征提取方法
5．4 基于点到子空间距离的分类器设计
5．5 本章小结
第6章 其他方法简介
6．1 人体检测跟踪方法
6．2 光照预处理方法
6．3 人脸识别方法
参考文献