书籍详情
智能安防新发展与应用
作者：都伊林 著
出版社：华中科技大学出版社
出版时间：2018-07-01
ISBN：9787568039413
定价：¥76.00
购买这本书可以去
内容简介
随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的发展，安防行业面临转型升级。本书针对安防行业重点关注的“人、车、物”三个关键目标，结合平安城市建设成果，介绍了重点人员、重点区域和重点部位的布控方法和跟踪方案；介绍了射频识别、人脸识别和车牌识别等应用技术，特别是人脸识别应用已经呈井喷式应用状态；介绍了公安部门对图侦手段与大数据分析研判平台的研究和使用。
作者简介
暂缺《智能安防新发展与应用》作者简介
目录
目录
第1章.编码识别技术 1
1.1.EPC编码体系 1
1.1.1.概述 1
1.1.2.EPC的定义 2
1.1.3.EPC的产生 3
1.1.4.EPC的特点 6
1.1.5.EPC编码体系 6
1.2.RFID射频识别技术 10
1.2.1.概述 10
1.2.2.射频识别系统的构成 14
1.2.3.基本工作流程 15
1.2.4.射频识别标签 16
1.2.5.射频读写器 18
1.2.6.中间件 20
1.2.7.射频识别系统的选择 22
1.2.8.射频识别标签产品 23
1.2.9.读写器产品 28
1.2.10.RFID应用系统类型 30
1.3.Wi-Fi探针技术 31
1.3.1.Wi-Fi简介 31
1.3.2.Wi-Fi探针系统功能 32
1.3.3.应用领域 32
思考题 36
第2章.人脸识别技术 37
2.1.概述 37
2.1.1.基本介绍 37
2.1.2.人脸识别工作原理 38
2.1.3.人脸识别功能模块 42
2.1.4.人脸识别技术的基本方法 43
2.1.5.人脸识别技术细节 44
2.2.人脸识别技术 46
2.2.1.基本概念 46
2.2.2.三个主要环节 47
2.2.3.两种应用模式 47
2.2.4.主要内容 48
2.2.5.研究范围 53
2.2.6.局部特征分析LFA 54
2.2.7.识别步骤和指标 54
2.2.8.技术特性 55
2.2.9.常用研究方法 55
2.2.10.人脸识别技术的发展趋势 58
2.3.双目立体视觉技术 59
2.3.1.视觉概念 59
2.3.2.计算机双目立体视觉 60
2.3.3.双目立体视觉系统 61
2.3.4.平行光轴的系统结构 61
2.3.5.双目立体视觉分析技术 62
2.4.三维人脸识别技术 65
2.4.1.双目立体视觉的实现 65
2.4.2.双目立体视觉的应用 68
2.4.3.双目立体视觉的发展方向 70
2.4.4.双目三维人脸识别技术 71
2.5.动态人脸识别系统 74
2.5.1.概述 74
2.5.2.动态人脸库 75
2.5.3.静态人像天网建设. 76
2.5.4.动态人脸识别系统 77
2.5.5.系统设计 81
2.5.6.非标人脸采集应用设计. 88
2.5.7.动态人像应用设计. 91
2.5.8.动态人脸识别系统部署 94
2.5.9.对接说明 96
思考题 97
第3章.车牌识别技术 98
3.1.概述 98
3.1.1.简介 98
3.1.2.识别原理 101
3.1.3.触发方式 106
3.1.4.技术指标 108
3.2.车牌识别关键技术 109
3.2.1.背景 109
3.2.2.国内外研究现状 110
3.2.3.车牌识别算法与关键技术 112
3.2.4.车牌识别系统的设计 116
3.3.停车场车牌识别系统 121
3.3.1.系统功能 121
3.3.2.无卡式车辆管理系统 125
3.3.3.系统说明 129
3.4.智能卡口车牌识别系统 131
3.4.1.概述 131
3.4.2.交通卡口介绍 132
3.4.3.智能交通管理平台 143
思考题 148
第4章.视频大数据应用技术 149
4.1.概述 149
4.1.1.重要性 149
4.1.2.技术原理 150
4.1.3.技术分类 151
4.1.4.系统架构 153
4.1.5.系统功能说明 156
4.1.6.应用现状与发展趋势 159
4.2.高清视频传输技术 161
4.2.1.概述 161
4.2.2.高清视频传输方式 163
4.2.3.高清技术的发展趋势 166
4.3.视频大数据关键技术 167
4.3.1.视频结构化描述技术 167
4.3.2.视频云存储技术 172
4.3.3.视频大数据分析技术 177
4.3.4.人工智能技术 183
4.4.视频云存储的解决方案 187
4.4.1.概述 187
4.4.2.总体设计 190
4.4.3.逻辑架构 192
4.4.4.系统特点 194
4.4.5.视频类云存储设计 198
4.4.6.系统功能设计 202
4.4.7.系统业务流程 203
4.4.8.系统项目设计 203
4.4.9.系统设备的验收 206
4.5.视频大数据智能平台 206
4.5.1.建设背景 206
4.5.2.建设目标 207
4.5.3.设计原则 208
4.5.4.系统总体设计 209
4.5.5.大数据研判应用设计 216
4.5.6.大数据技战法 223
4.5.7.数据深度挖掘 225
4.5.8.统计分析应用 225
4.5.9.大数据计算框架设计 227
4.5.10.系统部署介绍 229
思考题 235
第5章.无人机系统 236
5.1.概述 236
5.1.1.无人机系统的定义. 236
5.1.2.无人机的分类 237
5.1.3.性能指标 238
5.1.4.无人机和航模的区别. 239
5.1.5.无人机主要硬件的发展现状 240
5.2.无人机系统的组成 241
5.2.1.无人机的基本结构 241
5.2.2.无人机系统的组成 241
5.2.3.无人机的核心部分 242
5.2.4.飞行器平台的主要系统 243
5.3.无人机的关键技术 245
5.3.1.智能无人机与普通无人机的区别 245
5.3.2.无人机“视觉”技术 246
5.2.3.无人机OS软件技术 251
5.4.智能无人机技术 252
5.4.1.定点悬停技术 252
5.4.2.跟踪拍摄技术 254
5.4.3.自动避障技术 255
5.4.4.无线图像传输技术 256
5.4.5.飞行速度 257
5.4.6.无人机航拍技术 257
5.4.7.云台技术 260
5.4.8.超远程操控无人机技术 262
5.4.9.大疆专利技术 262
5.4.10.其他厂家专利技术 266
5.4.11.无人机技术待提升方面 267
5.5.无人机的应用与发展 267
5.5.1.能源领域 267
5.5.2.救灾领域 267
5.5.3.农业领域 268
5.5.4.警用领域 268
5.5.5.基建领域 268
5.5.6.商业影视领域 269
5.5.7.快递应用 269
5.5.8.“高层筑梦”，构建互联网 270
5.5.9.现场管理与测绘 271
5.5.10.无人机的新应用 271
5.5.11.无人机发展趋势 276
5.5.12.无人机云系统 277
5.5.13.无人机飞行空域划分 278
5.6.反无人机系统 279
5.6.1.概述 279
5.6.2.国外反无人机技术体系. 280
5.6.3.国外反无人机装备的主要类型 281
思考题 286
参考文献 287
第1章.编码识别技术 1
1.1.EPC编码体系 1
1.1.1.概述 1
1.1.2.EPC的定义 2
1.1.3.EPC的产生 3
1.1.4.EPC的特点 6
1.1.5.EPC编码体系 6
1.2.RFID射频识别技术 10
1.2.1.概述 10
1.2.2.射频识别系统的构成 14
1.2.3.基本工作流程 15
1.2.4.射频识别标签 16
1.2.5.射频读写器 18
1.2.6.中间件 20
1.2.7.射频识别系统的选择 22
1.2.8.射频识别标签产品 23
1.2.9.读写器产品 28
1.2.10.RFID应用系统类型 30
1.3.Wi-Fi探针技术 31
1.3.1.Wi-Fi简介 31
1.3.2.Wi-Fi探针系统功能 32
1.3.3.应用领域 32
思考题 36
第2章.人脸识别技术 37
2.1.概述 37
2.1.1.基本介绍 37
2.1.2.人脸识别工作原理 38
2.1.3.人脸识别功能模块 42
2.1.4.人脸识别技术的基本方法 43
2.1.5.人脸识别技术细节 44
2.2.人脸识别技术 46
2.2.1.基本概念 46
2.2.2.三个主要环节 47
2.2.3.两种应用模式 47
2.2.4.主要内容 48
2.2.5.研究范围 53
2.2.6.局部特征分析LFA 54
2.2.7.识别步骤和指标 54
2.2.8.技术特性 55
2.2.9.常用研究方法 55
2.2.10.人脸识别技术的发展趋势 58
2.3.双目立体视觉技术 59
2.3.1.视觉概念 59
2.3.2.计算机双目立体视觉 60
2.3.3.双目立体视觉系统 61
2.3.4.平行光轴的系统结构 61
2.3.5.双目立体视觉分析技术 62
2.4.三维人脸识别技术 65
2.4.1.双目立体视觉的实现 65
2.4.2.双目立体视觉的应用 68
2.4.3.双目立体视觉的发展方向 70
2.4.4.双目三维人脸识别技术 71
2.5.动态人脸识别系统 74
2.5.1.概述 74
2.5.2.动态人脸库 75
2.5.3.静态人像天网建设. 76
2.5.4.动态人脸识别系统 77
2.5.5.系统设计 81
2.5.6.非标人脸采集应用设计. 88
2.5.7.动态人像应用设计. 91
2.5.8.动态人脸识别系统部署 94
2.5.9.对接说明 96
思考题 97
第3章.车牌识别技术 98
3.1.概述 98
3.1.1.简介 98
3.1.2.识别原理 101
3.1.3.触发方式 106
3.1.4.技术指标 108
3.2.车牌识别关键技术 109
3.2.1.背景 109
3.2.2.国内外研究现状 110
3.2.3.车牌识别算法与关键技术 112
3.2.4.车牌识别系统的设计 116
3.3.停车场车牌识别系统 121
3.3.1.系统功能 121
3.3.2.无卡式车辆管理系统 125
3.3.3.系统说明 129
3.4.智能卡口车牌识别系统 131
3.4.1.概述 131
3.4.2.交通卡口介绍 132
3.4.3.智能交通管理平台 143
思考题 148
第4章.视频大数据应用技术 149
4.1.概述 149
4.1.1.重要性 149
4.1.2.技术原理 150
4.1.3.技术分类 151
4.1.4.系统架构 153
4.1.5.系统功能说明 156
4.1.6.应用现状与发展趋势 159
4.2.高清视频传输技术 161
4.2.1.概述 161
4.2.2.高清视频传输方式 163
4.2.3.高清技术的发展趋势 166
4.3.视频大数据关键技术 167
4.3.1.视频结构化描述技术 167
4.3.2.视频云存储技术 172
4.3.3.视频大数据分析技术 177
4.3.4.人工智能技术 183
4.4.视频云存储的解决方案 187
4.4.1.概述 187
4.4.2.总体设计 190
4.4.3.逻辑架构 192
4.4.4.系统特点 194
4.4.5.视频类云存储设计 198
4.4.6.系统功能设计 202
4.4.7.系统业务流程 203
4.4.8.系统项目设计 203
4.4.9.系统设备的验收 206
4.5.视频大数据智能平台 206
4.5.1.建设背景 206
4.5.2.建设目标 207
4.5.3.设计原则 208
4.5.4.系统总体设计 209
4.5.5.大数据研判应用设计 216
4.5.6.大数据技战法 223
4.5.7.数据深度挖掘 225
4.5.8.统计分析应用 225
4.5.9.大数据计算框架设计 227
4.5.10.系统部署介绍 229
思考题 235
第5章.无人机系统 236
5.1.概述 236
5.1.1.无人机系统的定义. 236
5.1.2.无人机的分类 237
5.1.3.性能指标 238
5.1.4.无人机和航模的区别. 239
5.1.5.无人机主要硬件的发展现状 240
5.2.无人机系统的组成 241
5.2.1.无人机的基本结构 241
5.2.2.无人机系统的组成 241
5.2.3.无人机的核心部分 242
5.2.4.飞行器平台的主要系统 243
5.3.无人机的关键技术 245
5.3.1.智能无人机与普通无人机的区别 245
5.3.2.无人机“视觉”技术 246
5.2.3.无人机OS软件技术 251
5.4.智能无人机技术 252
5.4.1.定点悬停技术 252
5.4.2.跟踪拍摄技术 254
5.4.3.自动避障技术 255
5.4.4.无线图像传输技术 256
5.4.5.飞行速度 257
5.4.6.无人机航拍技术 257
5.4.7.云台技术 260
5.4.8.超远程操控无人机技术 262
5.4.9.大疆专利技术 262
5.4.10.其他厂家专利技术 266
5.4.11.无人机技术待提升方面 267
5.5.无人机的应用与发展 267
5.5.1.能源领域 267
5.5.2.救灾领域 267
5.5.3.农业领域 268
5.5.4.警用领域 268
5.5.5.基建领域 268
5.5.6.商业影视领域 269
5.5.7.快递应用 269
5.5.8.“高层筑梦”，构建互联网 270
5.5.9.现场管理与测绘 271
5.5.10.无人机的新应用 271
5.5.11.无人机发展趋势 276
5.5.12.无人机云系统 277
5.5.13.无人机飞行空域划分 278
5.6.反无人机系统 279
5.6.1.概述 279
5.6.2.国外反无人机技术体系. 280
5.6.3.国外反无人机装备的主要类型 281
思考题 286
参考文献 287
猜您喜欢
