旅游指南
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P孤独星球Lonely Planet旅行指南澳大利亚Lonely Planet公司美国西部的风景自是十分震撼,但赋予这些风景以灵魂的,却是冒险运动发出的那些激昂的声音。美国西部的海岸线蜿蜒绵长,南起阳光灿烂的圣迭戈海岸,穿越峭壁耸立的加利福尼亚中部海岸,直至岩石嶙峋、氛围浓郁的俄勒冈州和华盛顿州海滩,吸引了大批冲浪者和沙滩客蜂拥而至。而美国西南部地区红色的岩石、壁立的峡谷和满是仙人掌的沙漠则令徒步者和骑行爱好者欲罢不能,全长277英里的大峡谷更是这里“奇景中的奇景”。至于在落基山脉中滑雪、攀冰或是山地骑行,个中美妙亦是别处难寻。
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孤独星球Lonely Planet旅行指南澳大利亚Lonely Planet公司魅力四射的芝加哥、令人眼花缭乱的曼哈顿、游客稀少的新英格兰、怀抱音乐之心的纳什维尔、阳光明媚的佛罗里达、说话方式美妙而缓慢的南部,还有风景壮丽的墨西哥湾……这一切组成了美国的度假胜地,东部,但它们又只是这里万般亮点中的一部分,从美食到文化,从城市到山林,总有一款适合你。Lonely Planet于2018年推出的全新《美国东部》保持着指南系列一贯的专业水准,信息与知识更加翔实、精准,能够为旅行者提供一如既往可靠的服务。
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走遍中国旅游手册中国地图出版社随着人们生活水平的不断提高,自助游、自驾游、探险、户外运动已日益成为现代人享受生活的一种时尚休闲方式。为了满足广大旅游爱好者的需求,《走遍中国旅游手册》通过大量文字和图片,系统地介绍了全国各地的风景名胜、历史概况、风土人情、特色节庆、风味美食、名优特产、交通出行等旅游资讯,不仅包括传统景点,更突出了近年来新开发的热门景点,融知识性(历史知识、地理知识、人文知识)和趣味性、实用性于一体,尽可能向读者提供*全面的信息。本书的目录排列以中国行政区划为序,以各省、自治区所辖的地级市、地区、盟、自治州为基本单位,以各城市为旅游集散中心,本着先市区、后郊区县的原则排序,对于每个城市,都提供了简介、旅游导航、旅游资讯、交通指南、主要景点、其他景点等六个版块,方便游客的出行。通过阅读此书,读者可以详细了解到旅游目的地的概况,以便在出行前做出合理的开销安排和行程规划。
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宝石日历暂缺作者暂缺简介...
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2019效率手册暂缺作者暂缺简介...
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户外领导力(美)约翰·格雷厄姆本书是中国登山协会《户外运动》教材参考用书,能为户外从业者提供工作参考,又可以作为户外教师开设《户外领导力》课程的工具用书,同时也是一本企业管理人员的辅导用书。 本书所提及到的领队的软技能,如建立信任,真诚沟通,平衡理智与直觉,鼓舞你的队员等知识,不仅仅是户外运动中受用,现在越来越多被企业管理者所接受和推崇。良好的领导力在我们生活的各个层面都处于短缺状态。作者引用大量亲身案例用深入浅出的文字将户外领导力课程中的各项技能展现出来,读后会发现其实生活和户外也有很多相似的情况出现。
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赢家之路日积月盈本书从投资者的角度,用10堂课深入浅出地讲解投资中要注意的问题。本书分为10课,第1~4课主要讲解投资中的技术问题,包括K线、均线、量价关系、信息解读、复盘与选股技巧等;第5~7课主要讲解投资及标的的分类、基本面投资的方法与技巧、题材股投资的模式与方法等;第8~10课主要讲解市场中的游资投资方法、投资心态的锻炼和成长中的问答等内容。阅读本书,可以帮助读者迅速建立起自己的投资体系,从而快速从亏损边缘向盈利模式迈进。本书理论深入、案例真实详尽,无论是对初入市场的投资者,还是有一定操盘经验的用户,都会有所启发,也是各类证券公司、基金公司等培训、指导和沟通客户时的*佳读本。
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文化天府四川华文传承文化传播有限公司暂缺简介...
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LONELY PLANET旅行指南系列澳大利亚Lonely Planet公司\n Lonely Planet在2018年推出了新版《海南》,本书内容由作者实地调研,尽得目的地之精髓,值得信赖。全书共分四大部分,“计划你的行程”精选出体验路线,给出了贴心的提示,能帮助旅行者在出行之前了解目的地,获得热门资讯、觅得省钱妙计,以制订适合的出行攻略;“在路上”分五章详细介绍海南省会以及东线、中线、西线的景点、活动、美食和住宿等;“生存指南”有出行、住宿、交通等方面的提示,具有很高的实用价值。此外,本书还有“府城仿古”“留住手艺”等章节,丰富旅行者的行程。 \n \n \n
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量化投资分析(美)理查德,A.德弗斯科,丹尼斯,W.麦克利维 著本书所介绍的全球通用的准则将帮助投资者理解定量投资方法,并将这些方法应用到当今的投资过程中。在新版中,作者对该学科中的相关内容进行了更新;并对一些主要内容(包括回归、时间序列和多因子模型)的表述和介绍进行了修改;此外,还提供了更加丰富多彩的投资实例,这些实例反映了在当前投资界中所发生的变化。本书对许多定量分析方法予以了清晰的介绍,并给出了实例。本书讨论的主题包括:货币的时间价值;折现现金流的应用;常用概率分布;抽样和估计;假设检验;相关性和回归;多元回归和回归分析中的一些问题;时间序列分析;投资组合的概念。