近红外光谱分析技术与应用

　　本书讨论了有关近红外光谱分析技术的基本原理、技术流程和分析难点，以及近红外光谱技术在农业和食品相关领域的应用。针对近红外光谱存在着光谱信息重叠、包含大量噪声和样品背景冗余等信息给分析带来困难，本书着重对光谱特征变量选择进行描述，详述了常用的一些经典的特征变量选择方法，并对这些方法进行了实验验证；同时也提出一些改进的特征变量选择算法，并从算法描述、模型建立与参数选取、模型预测性能分析等方面进行了综合的实验验证与分析。

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