多智能体系统及应用（卷二）

　　智能体与多智能体系统是人工智能领域活跃的研究分支，其涉及的基本研究问题包括合作协调、推理规划、学习、工具框架、模型等。本书的内容遴选自2015年及2016年度“中国智能体及多智能体系统”研讨会的特邀报告，同时收集了部分学者的*新研究进展。全书共计11个专题，每个专题均是智能体领域的重点及热点问题，分别涉及：多智能体学习、多智能体协调协商、多智能体规划、多智能体应用框架及工具以及交叉应用基础问题研究。 本书可供高等院校、科研院所计算机、自动化及相关专业的师生、科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。

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1概述
2动机理论
3动机学习
4基于动机的强化学习
5小结
参考文献

专题2多智能体强化学习中的博弈、均衡和知识迁移胡裕靖，高阳
1绪论
2背景知识
3不共享值函数的多智能体强化学习
4基于均衡迁移的多智能体强化学习
5稀疏交互的多智能体系统中的知识迁移和博弈约简
6小结
参考文献

专题3一种基于中介agent的强化学习优化协商方法陈利红，董红斌
1引言
2基于强化学习的双边多议题优化协商模型
3基于中介agent自适应学习的协调协商
4实验设计与分析
5小结
参考文献

专题4多智能体协调技术综述郝建业
1引言
2固定对手重复博弈
3合作式群体博弈
4非合作式群体博弈
5小结
参考文献

专题5基于决策理论的多智能体规划吴锋
1引言
2分布式局部可观察马尔可夫决策过程(DECPOMDP)
3DECPOMDP的离线规划算法
4DECPOMDP的在线规划算法
5小结
参考文献

目录多智能体系统及应用（卷二）专题6部分可观察环境中的序贯决策理论及方法研究章宗长
1引言
2部分可观察马尔可夫决策过程
3离线规划方法
4在线规划方法
5基于覆盖数的规划理论
6小结
参考文献

专题7基于Landmark的启发式搜索规划张雷，吴骏，王崇骏
1引言
2STRIPS规划问题
3STRIPS问题的启发式函数设计
4多值Landmark规划
5小结
参考文献

专题8AutoRobot： 基于多主体系统的自主机器人软件框架
毛新军，杨硕，杨森
1引言
2自主机器人及其软件特点
3机器人软件技术分析
4基于多主体系统的自主机器人软件体系结构
5自主机器人软件框架AutoRobot
6案例分析
7小结
参考文献专题9计算经济学与最优机制设计问题唐平中
1计算经济学简介
2最优机制设计问题：单件商品
3最优机制设计：多件商品
4小结
参考文献

专题10基于计算博弈论的出租车服务定价研究甘家瑞，安波
1研究背景与相关工作
2博弈建模
3模型求解——紧凑表达法
4ASM算法——基于元时间表的紧凑表达
5解决任意约束下的问题
6实验
7小结
参考文献

专题11云计算中定价机制的研究秦涛
1云计算简介
2云计算中的定价模型
3市场竞争、演变与定价策略优化
4小结
参考文献