书籍详情
大数据管理:对酒店业实施数据分析
作者:[美] 凯莉·麦奎尔(Kelly A. McGuire) 著;张荣,孟唤 译
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2018-01-01
ISBN:9787115464668
定价:¥98.00
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内容简介
在《大数据管理 对酒店业实施数据分析》中,凯莉麦奎尔将提供一个工具包来帮助我们所有人,让我们的企业走向战略分析文化的道路。她了解酒店业各公司在竞争激烈的时代正在面临的各种挑战。《大数据管理 对酒店业实施数据分析》前两章提出了酒店发展面临的各种挑战;第三章讲述了如何使数据可视化以使你的分析更有影响力;第四章讲述了管理者如何利用行动分析做决策;第五-十章有针对性地从运营、市场营销、销售、收入管理、绩效部门等方面进行分析阐述,并提出建立自己的分析部门的态度。这些内容对于现代酒店管理是非常必要的。
作者简介
凯莉·麦奎尔(Kelly A. McGuire)博士是温德姆度假网络公司分析副总裁。她领导了一支由数据科学家组成的团队,为温德姆度假网络公司旗下的各个公司以及RCI分时度假交换公司制定分析解决方案。她是一位分析传播者,帮助酒店业务实现大数据和分析计划的价值,以建立一种基于事实的企业决策文化。在加入温德姆度假网络公司前,她领导了SAS公司的酒店和旅游全球实践,为这些行业建立了全球战略分析,并且支持全世界企业参与。
目录
第 一章 建立酒店业的战略分析文化 1
战略分析文化 3
前进并以一贯的决策 5
让它发生 8
入门 11
本书如何发挥作用 12
注释 13
第 二章 酒店业的数据管理 15
数据管理的挑战和机会 17
数据存储 24
数据集成 28
数据质量 32
衡量数据管理的好处 34
负责任地使用数据 35
结论 41
其他资源 42
注释 42
第三章 数据可视化 43
为什么可视化这么重要 45
可视化技术 46
数据处理 47
可视化类型 50
创建强大的可视化 55
结论 64
其他资源 65
注释 66
第四章 从被动决策到主动决策:行动分析 67
被动决策到主动决策 69
统计分析 70
预测 75
预言分析 79
优化 82
机器学习 84
文本分析 85
使其工作—分析和技术 91
解决方案交付的创新 92
实时和流 95
结论 96
其他资源 97
注释 98
第五章 运营分析 99
运营 101
运营数据 103
运营的分析 108
人力调度和优化 112
队列 116
队列配置的影响 118
管理消费者对等待的感知 121
使运营分析能力基准化 124
技术和人才投资 126
结论 130
其他资源 132
注释 132
第六章 市场营销分析 135
市场营销数据 137
用于市场营销的分析 143
数字智能 147
使市场营销分析能力基准化 153
技术和人才投资 157
结论 159
其他资源 161
注释 161
第七章 销售分析 163
销售数据 165
销售分析 168
统计分析 168
正在改变的销售局面 170
使销售分析基准化 171
结论 175
注释 175
第八章 收入管理分析 177
收入管理:一个历史教训 179
然后事情发生改变…… 182
收入管理数据 183
收入管理分析 185
使收入管理分析能力基准化 196
技术和人才投资 197
结论 200
其他资源 201
注释 202
第九章 对绩效分析部门的分析 203
绩效分析数据 205
用于绩效分析的分析 208
使绩效分析能力基准化 211
技术和人才投资 212
结论 215
其他资源 216
注释 217
第十章 把所有的都综合起来:建立分析型组织 219
开始:追求有影响力的明确的小型项目 221
组织成立你的分析部门 226
构建与购买决定 233
综合决策 235
结论 242
其他资源 244
注释 245
附录1 Infor的案例研究:运营中的分析机会 247
附录2 IDeaS的案例研究:会议和活动收入管理 253
引言 254
评估团组 255
指标 261
影响成功的其他因素 265
总结 266
附录3 章节问题 267
第 二章 268
第三章 269
第四章 270
第五章 270
第六章 271
第七章 271
第八章 272
第九章 272
第十章 272
参考资源 275
书刊资源 276
其他资源 278
战略分析文化 3
前进并以一贯的决策 5
让它发生 8
入门 11
本书如何发挥作用 12
注释 13
第 二章 酒店业的数据管理 15
数据管理的挑战和机会 17
数据存储 24
数据集成 28
数据质量 32
衡量数据管理的好处 34
负责任地使用数据 35
结论 41
其他资源 42
注释 42
第三章 数据可视化 43
为什么可视化这么重要 45
可视化技术 46
数据处理 47
可视化类型 50
创建强大的可视化 55
结论 64
其他资源 65
注释 66
第四章 从被动决策到主动决策:行动分析 67
被动决策到主动决策 69
统计分析 70
预测 75
预言分析 79
优化 82
机器学习 84
文本分析 85
使其工作—分析和技术 91
解决方案交付的创新 92
实时和流 95
结论 96
其他资源 97
注释 98
第五章 运营分析 99
运营 101
运营数据 103
运营的分析 108
人力调度和优化 112
队列 116
队列配置的影响 118
管理消费者对等待的感知 121
使运营分析能力基准化 124
技术和人才投资 126
结论 130
其他资源 132
注释 132
第六章 市场营销分析 135
市场营销数据 137
用于市场营销的分析 143
数字智能 147
使市场营销分析能力基准化 153
技术和人才投资 157
结论 159
其他资源 161
注释 161
第七章 销售分析 163
销售数据 165
销售分析 168
统计分析 168
正在改变的销售局面 170
使销售分析基准化 171
结论 175
注释 175
第八章 收入管理分析 177
收入管理:一个历史教训 179
然后事情发生改变…… 182
收入管理数据 183
收入管理分析 185
使收入管理分析能力基准化 196
技术和人才投资 197
结论 200
其他资源 201
注释 202
第九章 对绩效分析部门的分析 203
绩效分析数据 205
用于绩效分析的分析 208
使绩效分析能力基准化 211
技术和人才投资 212
结论 215
其他资源 216
注释 217
第十章 把所有的都综合起来:建立分析型组织 219
开始:追求有影响力的明确的小型项目 221
组织成立你的分析部门 226
构建与购买决定 233
综合决策 235
结论 242
其他资源 244
注释 245
附录1 Infor的案例研究:运营中的分析机会 247
附录2 IDeaS的案例研究:会议和活动收入管理 253
引言 254
评估团组 255
指标 261
影响成功的其他因素 265
总结 266
附录3 章节问题 267
第 二章 268
第三章 269
第四章 270
第五章 270
第六章 271
第七章 271
第八章 272
第九章 272
第十章 272
参考资源 275
书刊资源 276
其他资源 278
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