书籍详情
人人都能学会的Excel数据分析
作者：罂粟姐姐 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018-01-01
ISBN：9787121331350
定价：¥69.00
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内容简介
《人人都能学会的Excel数据分析》是一本有趣、有料又文艺的书。《人人都能学会的Excel数据分析》在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用 Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。 《人人都能学会的Excel数据分析》共 7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。《人人都能学会的Excel数据分析》不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。
作者简介
罂粟姐姐，本名鲍海霞，“走北闯南”后定居郑州，现任国内某知名市场研究公司高级研究经理。资深数据分析师，某本科院校外聘讲师，头条原创作者，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。
目录
第1 章 知己知彼，百战不殆——什么是数据分析 / 1
1.1??数据分析的力量 1
1.2??初识数据分析 3
1.3??数据分析的前景 12
1.4??数据分析的六大误区 13
第2 章 稳扎稳打，步步为营——数据输入 / 18
2.1??Excel基础操作 18
2.2??Excel数据类型 24
2.3??单元格逐个输入 27
2.4??单元格批量输入 34
2.5??单元格限制性输入 39
2.6??调查问卷的录入规则 45
第3 章 去粗取精，去伪存真——数据整理 / 49
3.1??数据表格的规范化 49
3.2??单元格的规范化 63
3.3??数据分列 68
3.4??数据提取 71
3.5??数据合并 74
3.6??删除重复值 80
3.7??判断错误值 83
3.8??相同字段的查找匹配 86
3.9??保护工作表和工作簿 97
第4 章 抽丝剥茧，刨根问底——数据处理 / 101
4.1??“高级筛选”，数据筛选更智能 101
4.2??“条件格式”，让数据可视化 108
4.3??数据分析的利器——数据透视表 118
4.4??3组9个常用的统计分析函数 130
4.5??筛选与隐藏状态下的数据统计 136
4.6??最值计算与排序 140
4.7??身份证号码中隐藏的秘密 143
第5 章 透过现象看本质——数据分析 / 149
5.1??对比分析法 149
5.2??交叉分析法 153
5.3??综合评价分析法 154
5.4??矩阵分析法 157
5.5??对应分析 161
5.6??漏斗分析法 169
第6 章 用图说话，图个明白——数据呈现 / 176
6.1??让图表会说话 176
6.2??基础图表的使用 180
6.3??Excel 2016新增图表的使用 189
6.4??表格设计与美化 195
6.5??高级数据分析图表 203
6.6??数据可视化 217
6.7??图表验收 222
第7 章 万事俱备，只欠东风——数据分析报告 / 224
7.1??认识数据分析报告 224
7.2??数据分析报告的结构 232
7.3??高质量数据分析报告的必备要素 238
1.1??数据分析的力量 1
1.2??初识数据分析 3
1.3??数据分析的前景 12
1.4??数据分析的六大误区 13
第2 章 稳扎稳打，步步为营——数据输入 / 18
2.1??Excel基础操作 18
2.2??Excel数据类型 24
2.3??单元格逐个输入 27
2.4??单元格批量输入 34
2.5??单元格限制性输入 39
2.6??调查问卷的录入规则 45
第3 章 去粗取精，去伪存真——数据整理 / 49
3.1??数据表格的规范化 49
3.2??单元格的规范化 63
3.3??数据分列 68
3.4??数据提取 71
3.5??数据合并 74
3.6??删除重复值 80
3.7??判断错误值 83
3.8??相同字段的查找匹配 86
3.9??保护工作表和工作簿 97
第4 章 抽丝剥茧，刨根问底——数据处理 / 101
4.1??“高级筛选”，数据筛选更智能 101
4.2??“条件格式”，让数据可视化 108
4.3??数据分析的利器——数据透视表 118
4.4??3组9个常用的统计分析函数 130
4.5??筛选与隐藏状态下的数据统计 136
4.6??最值计算与排序 140
4.7??身份证号码中隐藏的秘密 143
第5 章 透过现象看本质——数据分析 / 149
5.1??对比分析法 149
5.2??交叉分析法 153
5.3??综合评价分析法 154
5.4??矩阵分析法 157
5.5??对应分析 161
5.6??漏斗分析法 169
第6 章 用图说话，图个明白——数据呈现 / 176
6.1??让图表会说话 176
6.2??基础图表的使用 180
6.3??Excel 2016新增图表的使用 189
6.4??表格设计与美化 195
6.5??高级数据分析图表 203
6.6??数据可视化 217
6.7??图表验收 222
第7 章 万事俱备，只欠东风——数据分析报告 / 224
7.1??认识数据分析报告 224
7.2??数据分析报告的结构 232
7.3??高质量数据分析报告的必备要素 238
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