SPSS应用与案例分析

　　在大数据日新月异的时代背景下，根据统计学科发展趋势和实践工作的要求，为了全面提升学生的统计应用操作能力，《SPSS应用与案例分析》以案例贯穿各种基本理论及应用的讲解，用数据分析结果说明统计分析的价值，希望能够通过实践问题，为学生数据分析能力的提升提供帮助。当前，实际工作对数据分析能力的要求越来越高，从起始阶段的研究设计、调查设计到数据收集、整理和分析，以及最终报告的撰写等，都有很高的要求。同时，新研究手段、方法也为统计分析的实际应用创造了条件。所以，《SPSS应用与案例分析》以统计过程为纽带，以理论联系实际、学以致用为原则，从数据的根源开始，经数据录入、整理、图示和多种分析方法的综合运用，到最终分析报告，以案例的形式**章节的编排，寓理论于实践中，突出实际操作和结果的解读，希望以此能够**各位读者进入统计分析的广阔殿堂，为实际工作提供帮助。

　　河北农业大学商学院教师。主讲课程：管理系统工程等管理类课程。研究方向：农业经济管理。主编参编教材：《生产运作管理》等5部。主持省级课题3项，参研课题多项，发表核心论文10余篇。

第一章 统计研究方法概述
第一节 统计数据及其类型
第二节 统计分析流程
第三节 统计分析报告撰写
附录1 利用EpiData软件进行数据录入
附录2 调查问卷及编码
第二章 描述统计分析
实验一 频数分析
实验二 描述性分析
实验三 探索分析
实验四 列联分析
实验五 多重反应题目的分析
实验六 设置表操作
第三章 数据库管理及转换
实验一 计算生成新变量
实验二 数据分组——重新编码
实验三 可视离散化分组
实验四 分类汇总
实验五 时间序列数据分析
实验六 合并文件
实验七 数据重组——数据库长宽型格式转换
实验八 拆分文件
实验九 加权个案
实验十 抽样及其权重计算
第四章 均值比较
实验一 单个样本的T检验
实验二 独立样本均值比较的T检验
实验三 配对样本的T检验
第五章 假设检验分析
实验一 单因素方差分析
实验二 多因素方差分析
实验三 多因变量方差分析
实验四 非参数检验
第六章 回归分析
实验一 线性回归分析
实验二 分类自变量的回归分析
实验三 分类因变量的回归分析
第七章 聚类与判别分析
实验一 二阶聚类分析
实验二 K中心聚类分析
实验三 层次聚类分析
实验四 判别分析
第八章 主成分与因子分析
实验一 主成分分析
实验二 因子分析
第九章 数据图表展示
实验一 箱线图
实验二 散点图
实验三 条形图
实验四 线图
实验五 质量控制图
实验六 人口“金字塔”
实验七 3D直方图
参考文献
后记