SPSS数据分析教程

　　《SPSS数据分析教程》着重介绍如何使用统计软件SPSS对量化数据进行描述和分析，主要包括SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分内容。本书力图以简明、扼要、直观的方式，展现SPSS分析的基本原理与操作，涵盖了常见的频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析，以及高级统计知识和Logistic回归分析。本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材，也可供对社会调查研究感兴趣的读者阅读。

　　刘爱玉，女，现为北京大学社会学系教授，博士生导师，北京大学社会调查研究中心主任。主要从事劳动社会学、经济社会学、组织社会学、人力资源开发与管理等方面的研究。　田志鹏，男，现为北京大学社会学系博士研究生，研究方向为经济社会学、劳动社会学。

目录

第一章 SPSS与社会科学调查研究

第二章 SPSS基本知识

第三章 数据录入

第四章 SPSS数据文件的编辑与管理

第五章 数据变换

第六章 频次表与描述统计分析

第七章 交互表与关联分析（Crosstabs的应用）

第八章 引入其他变量后的交互分析

第九章 子总体均值比较与检验（Means和TTest的应用）

第十章 方差分析（OneWay ANOVA）

第十一章 相关分析（Correlate过程）

第十二章 线性回归分析（Linear Regression）

第十三章 Logistic回归分析

第十四章 SPSS统计图形

附录一 Stata简介

附录二 本书各章例题对应Stata命令示范