商务统计（英文版·第二版）

　　本书将统计学的概念和方法应用于商务领域，从应用层面对统计学的基本方法进行了系统的讲解。全书分为三部分：数据探索和数据收集，建模与推断以及决策建模。全书共16章，将方法的讲解与商务领域中的现实案例紧密结合起来，使读者掌握如何利用统计方法解决商务中的实际问题。本书还将统计软件与统计方法的应用结合起来，介绍了各种统计方法在Excel、Minitab、JMP、SPSS等软件中的操作实现步骤。

　　诺琳？R.夏普（Norean R. Sharpe）曾在鲍登学院（Bowdoin College）和巴布森学院（Babson College）讲授统计学，还曾在耶鲁大学从事研究工作，目前是乔治城大学（Georgetown University）教授。理查德？D.德沃（Richard D. De Veaux）是国际知名的教育家，曾在沃顿商学院（Wharton School）和普林斯顿大学（Princeton University）讲授统计学，担任过美国运通、惠普、美国铝业公司、杜邦、Pillsbury、通用电气、化学银行等“财富500强”企业的咨询顾问，目前是威廉姆斯学院（Williams College）统计学教授。保罗？F.威利曼（Paul F.Velleman）在创新性统计教育方面具有国际声望，任教于康奈尔大学（Cornell University），是Data Description公司的创始人和CEO，设计了Data Desk软件包。

第一篇 数据探索与数据收集
第1章 统计学与变异…………………………………………………1
第2章 数据…………………………………………………7
第3章 调查与抽样…………………………………………………25
第4章 展示与描述定性数据…………………………………………………51
第5章 展示与描述定量数据…………………………………………………83
第6章 相关性与线性回归…………………………………………………133
第二篇 建模与推断
第7章 随机性与概率…………………………………………………183
第8章 随机变量与概率模型…………………………………………………215
第9章 抽样分布与比例的置信区间…………………………………………………259
第10章 比例的假设检验…………………………………………………299
第11章 均值的置信区间和假设检验…………………………………………………335
第12章 比较两个组…………………………………………………369
第13章 计数的推断：卡方检验…………………………………………………421
第三篇 决策建模
第14章 回归的推断…………………………………………………463
第15章 多元回归…………………………………………………509
第16章 数据挖掘概述…………………………………………………541
附录A…………………………………………………A1
附录B …………………………………………………A33