非线性随机时滞神经网络：稳定性分析与脉冲镇定

　　本专著的内容是研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定.这些系统包括脉冲随机泛函系统，随机递归时滞神经网络，具不定脉冲参数的双向神经网络，Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况，一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络.除了传统的Lyapunov方法外，本专著重点集中在不动点理论方法.本专著的结果，特别是这些稳定性准则都具有较小的保守性，并且与存在的结果相比，具有更容易计算的优点.本书是作者近十年来在神经网络理论方面科研工作的系统总结，也是对以神经网络应用等实际问题驱动的工程问题和应用数学问题的研究探索。

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