书籍详情
空间统计学（翻译版·原书第3版）
作者：Peter J. Diggle 著；吴良 译
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-10-01
ISBN：9787111571346
定价：¥49.00
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内容简介
本书共13个章节，在讨论空间统计及其覆盖的空间点模式的基础上提出了分析空间参考点过程数据的模型和统计方法，同时探讨了过去十年中随着时空引索数据应用的不同方法论的发展及空间点模式在时空背景下的新进展。作者在书中提出了许多关于点模式分析的观点同时列举了大量有趣的实例，很好的说明了这些方法是如何应用于生命科学的空间数据分析，有助于不同学科的应用统计从业人员的阅读。除此之外，本版本还包含了通过使用R的几个专用包来分析空间点过程数据的使用，数据集和R代码都可以从网上获得，这无疑是此本应用型教材的一个很好的补充。是一个很好的介绍点过程统计书籍，特别适合初学者。
作者简介
暂缺《空间统计学（翻译版·原书第3版）》作者简介
目录
译者的话
前言
第1章引言
1.1 空间点模式
1.2抽样
1.3 边界效应
1.4 完全空间随机性
1.5 统计分析的目标
1.6狄利克雷镶嵌
1.7 蒙特卡罗检验
1.8软件
第2章预检验
2.1 完全空间随机性检验
2.2事件间距离
2.2.1 日本黑松树苗样本分析
2.2.2红杉幼苗分析
2.2.3生物细胞分析
2.2.4小距离
2.3 最近邻距离
2.3.1 日本黑松树苗样本分析
2.3.2红杉幼苗分析
2.3.3生物细胞分析
2.4 点到最近事件间的距离
2.4.1 日本黑松树苗样本分析
2.4.2红杉幼苗分析
2.4.3生物细胞分析
2.5样方计数
2.5.1 日本黑松树苗分析
2.5.2红杉幼苗分析
2.5.3生物细胞分析
?2.6模式尺度
2.6.1兰辛森林数据分析
2.6.2依赖性的尺度
2.7建议
第3章稀疏采样模式方法
3.1 一般说明
3.2样方计数
3.2.1 CSR的检验
3.2.2强度的估计量
3.2.3兰辛森林数据分析
3.3距离测量
3.3.1 CSR下的分布理论
3.3.2 CSR的检验
3.3.3强度的估计
3.3.4兰辛森林数据的分析
3.3.5卡塔纳的四分游走
3.4独立检验
3.5 建议
第4章空间点过程
4.1 过程和概括性描述
4.2二阶属性
4.2.1单变量过程
4.2.2拓展到多元过程
4.3 高阶矩和最近邻分布
4.4 均匀泊松过程
4.5 独立性和随机标记
4.6估计二阶属性
4.6.1估计二阶属性
4.6.2估计对相关函数
4.6.3强度加权平稳过程
4.6.4多变量过程
4.6.5例子
4.7 兔子视网膜的错位无轴突细胞
4.8估计最近邻分布
4.8.1例子
4.9结论
第5章非参数法
5.1 引言
5.2估计二阶强度的加权积分
5.3 强度空间变化的非参数估计
5.3.1估测兰辛森林数据强度的空间变化
5.4分析重复的空间点模式
5.4.1估计重复数据的K-函数
5.4.2设计试验中的组间对比
5.5 参数法还是非参数法？
第6章模型
6.1 介绍
6.2丛生分布
6.3 泊松群过程
6.4 非均匀泊松过程
6.5Cox过程
6.6 变换高斯Cox过程
6.7 简单抑制过程
6.8 马尔可夫点过程
6.8.1成对相瓦作用点过程
6.8.2更广义形式的相瓦作用
6.9其他构造
6.9.1基于格点的过程
6.9.2减薄过程
6.9.3叠加
6.9.4不均匀环境中的相瓦作用
6. 10 多元模型
6. 10.1标记点过程
6. 10.2多元点过程
6. 10.3如何构造多元模型？
6. 10.4 Cox过程
6. 10.5马尔可夫点过程
第7章运用概括性描述进行模型拟合
7.1 介绍
7.2 运用K函数进行参数估计
7.2.1最小平方法估计
7.2.2泊松群过程的模拟实现
7.2.3 当K(t)未知时的操作过程
7.3利用最近邻分布评估拟合优度
7.4 实例
7.4.1红杉幼苗
7.4.2荆棘的根茎
7.5 通过拟合优度实验进行参数估计
7.5.1仓鼠肿瘤数据分析
第8章用似然方法进行模型拟合
8.1 介绍
8.2 非均匀泊松过程的似然推断
8.2.1用兰辛森林数据拟合一个趋势表面
8.3 马尔可夫点过程的似然推断
8.3.1最大伪似然估计
8.3.2成对相互作用函数的非参数估计
8.3.3 用成对相互作用点过程来拟合错位的无轴突细胞
8.3.4蒙特卡罗最大似然估计
8.3.5 重访错位的无轴突细胞
8.3.6错位的无轴突细胞的二元模型
8.4 Cox过程的似然推断
8.4.1对数高斯Cox过程中的预测推断
8.4.2强度表面的非参数估计：兰辛森林中的山胡桃树
8.5 补充阅读
第9章空间流行病学中的点过程方法
9.1 引言
9.2 空间簇聚
9.2.1北亨伯赛德郡儿童白血病的数据分析
9.2.2空间聚类的其他检验
9.3 风险的空间变化
9.3.1 英格兰东北部的原发性胆汁性肝硬化
9.4点源模型
9.4.1 英国北德比郡的儿童哮喘
9.4.2北利物浦的癌症
9.5 分层与匹配
9.5.1分层病例和对照设计
9.5.2 个体匹配病例和对照设计
9.5.3分层和匹配有帮助吗？
9.6分解异质性和簇聚
第10章时空点过程
10.1 引言
10.2 启示性实例
10.2.1英国汉普郡的胃癌疾病
10.2.2英国坎布里亚郡的口蹄疫疫情
10.2.3英国康沃尔郡的牛结核病
10.3 时空点模式与过程的分类
10.4二阶属性
10.5 以过去为条件
10.6 经验和机理模型
第11章探索性分析
11.1 引言
11.2 动画
11.3 边际和条件概述
11.3.1英国康沃尔郡的牛结核病
11.4二阶性质
11.4.1平稳过程
11.4.2强度加权平稳过程
11.4.3英国兰开夏郡的弯曲菌病
第12章经验模型和方法
目 录
12.5 推断
12.6英国汉普郡肠胃疾病
12.7 结束语：点过程和地质统计学
第13章机械模型和方法
13.1 介绍
13.2条件强度和似然函数
13.3偏似然函数
13.4 2001年英国坎布里亚郡的口蹄疫流行病
13.5 北极燕鸥的筑巢模式
参考文献
前言
第1章引言
1.1 空间点模式
1.2抽样
1.3 边界效应
1.4 完全空间随机性
1.5 统计分析的目标
1.6狄利克雷镶嵌
1.7 蒙特卡罗检验
1.8软件
第2章预检验
2.1 完全空间随机性检验
2.2事件间距离
2.2.1 日本黑松树苗样本分析
2.2.2红杉幼苗分析
2.2.3生物细胞分析
2.2.4小距离
2.3 最近邻距离
2.3.1 日本黑松树苗样本分析
2.3.2红杉幼苗分析
2.3.3生物细胞分析
2.4 点到最近事件间的距离
2.4.1 日本黑松树苗样本分析
2.4.2红杉幼苗分析
2.4.3生物细胞分析
2.5样方计数
2.5.1 日本黑松树苗分析
2.5.2红杉幼苗分析
2.5.3生物细胞分析
?2.6模式尺度
2.6.1兰辛森林数据分析
2.6.2依赖性的尺度
2.7建议
第3章稀疏采样模式方法
3.1 一般说明
3.2样方计数
3.2.1 CSR的检验
3.2.2强度的估计量
3.2.3兰辛森林数据分析
3.3距离测量
3.3.1 CSR下的分布理论
3.3.2 CSR的检验
3.3.3强度的估计
3.3.4兰辛森林数据的分析
3.3.5卡塔纳的四分游走
3.4独立检验
3.5 建议
第4章空间点过程
4.1 过程和概括性描述
4.2二阶属性
4.2.1单变量过程
4.2.2拓展到多元过程
4.3 高阶矩和最近邻分布
4.4 均匀泊松过程
4.5 独立性和随机标记
4.6估计二阶属性
4.6.1估计二阶属性
4.6.2估计对相关函数
4.6.3强度加权平稳过程
4.6.4多变量过程
4.6.5例子
4.7 兔子视网膜的错位无轴突细胞
4.8估计最近邻分布
4.8.1例子
4.9结论
第5章非参数法
5.1 引言
5.2估计二阶强度的加权积分
5.3 强度空间变化的非参数估计
5.3.1估测兰辛森林数据强度的空间变化
5.4分析重复的空间点模式
5.4.1估计重复数据的K-函数
5.4.2设计试验中的组间对比
5.5 参数法还是非参数法？
第6章模型
6.1 介绍
6.2丛生分布
6.3 泊松群过程
6.4 非均匀泊松过程
6.5Cox过程
6.6 变换高斯Cox过程
6.7 简单抑制过程
6.8 马尔可夫点过程
6.8.1成对相瓦作用点过程
6.8.2更广义形式的相瓦作用
6.9其他构造
6.9.1基于格点的过程
6.9.2减薄过程
6.9.3叠加
6.9.4不均匀环境中的相瓦作用
6. 10 多元模型
6. 10.1标记点过程
6. 10.2多元点过程
6. 10.3如何构造多元模型？
6. 10.4 Cox过程
6. 10.5马尔可夫点过程
第7章运用概括性描述进行模型拟合
7.1 介绍
7.2 运用K函数进行参数估计
7.2.1最小平方法估计
7.2.2泊松群过程的模拟实现
7.2.3 当K(t)未知时的操作过程
7.3利用最近邻分布评估拟合优度
7.4 实例
7.4.1红杉幼苗
7.4.2荆棘的根茎
7.5 通过拟合优度实验进行参数估计
7.5.1仓鼠肿瘤数据分析
第8章用似然方法进行模型拟合
8.1 介绍
8.2 非均匀泊松过程的似然推断
8.2.1用兰辛森林数据拟合一个趋势表面
8.3 马尔可夫点过程的似然推断
8.3.1最大伪似然估计
8.3.2成对相互作用函数的非参数估计
8.3.3 用成对相互作用点过程来拟合错位的无轴突细胞
8.3.4蒙特卡罗最大似然估计
8.3.5 重访错位的无轴突细胞
8.3.6错位的无轴突细胞的二元模型
8.4 Cox过程的似然推断
8.4.1对数高斯Cox过程中的预测推断
8.4.2强度表面的非参数估计：兰辛森林中的山胡桃树
8.5 补充阅读
第9章空间流行病学中的点过程方法
9.1 引言
9.2 空间簇聚
9.2.1北亨伯赛德郡儿童白血病的数据分析
9.2.2空间聚类的其他检验
9.3 风险的空间变化
9.3.1 英格兰东北部的原发性胆汁性肝硬化
9.4点源模型
9.4.1 英国北德比郡的儿童哮喘
9.4.2北利物浦的癌症
9.5 分层与匹配
9.5.1分层病例和对照设计
9.5.2 个体匹配病例和对照设计
9.5.3分层和匹配有帮助吗？
9.6分解异质性和簇聚
第10章时空点过程
10.1 引言
10.2 启示性实例
10.2.1英国汉普郡的胃癌疾病
10.2.2英国坎布里亚郡的口蹄疫疫情
10.2.3英国康沃尔郡的牛结核病
10.3 时空点模式与过程的分类
10.4二阶属性
10.5 以过去为条件
10.6 经验和机理模型
第11章探索性分析
11.1 引言
11.2 动画
11.3 边际和条件概述
11.3.1英国康沃尔郡的牛结核病
11.4二阶性质
11.4.1平稳过程
11.4.2强度加权平稳过程
11.4.3英国兰开夏郡的弯曲菌病
第12章经验模型和方法
目 录
12.5 推断
12.6英国汉普郡肠胃疾病
12.7 结束语：点过程和地质统计学
第13章机械模型和方法
13.1 介绍
13.2条件强度和似然函数
13.3偏似然函数
13.4 2001年英国坎布里亚郡的口蹄疫流行病
13.5 北极燕鸥的筑巢模式
参考文献
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