工业污染防治技术管理与政策分析

　　《工业污染防治技术管理与政策分析》针对国内外工业污染防治技术管理与政策分析的关键性难题，介绍了课题组开发的适合于BAT。筛选评估的多指标决策、多属性综合评估、成本效益分析等定量化分析方法，并以煤制甲醇行业为应用案例，探索了工业污染防治可行技术指标体系的构建，建立了技术参数调研和数据处理的规范化流程和方法，应用所开发的技术评估方法筛选出了煤制甲醇行业污染防治可行技术。与此同时，以煤制甲醇污染防治的可行技术为基础，完成了基于BAT的指南编制、排放总量控制、排放标准制修订、技术政策制定等环境管理方法的实证分析。第1章绪论介绍了国内外污染防治技术管理与技术评估方法的发展现状和趋势。第2章介绍了煤化工行业发展趋势、技术发展现状，分析了行业污染排放和治理现状，识别了生产全过程的资源消耗与环境问题。第3章详细介绍了污染防治技术调研和技术评估指标体系的建立，并在第4章以煤气化、硫回收为例介绍了污染防治可行技术的筛选方法和流程，从而提出可行技术清单支撑《煤制甲醇行业污染防治可行技术指南》的编制。第5章基于自底向上模型（bottom-upmodel，BLJM）研究了有关及时指南制定、排放总量控制、技术政策制定、排放标准制修订等政策分析及应用方法。为了便于方法学的推广和管理者的应用，第6章介绍了面向环境管理部门的污染防治技术管理决策支持系统，以及适用于煤制甲醇的企业采纳BAT解决新建项目和老厂改造升级所需的虚拟生态工厂系统。《工业污染防治技术管理与政策分析》最后介绍了多指标技术选择的新方法和应用实例，并对未来污染防治技术管理与政策分析的研究进行了展望。

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第1章 绪论
1．1 污染防治技术管理
1．2 污染防治技术评估方法
1．3 本书主要内容与结构
第2章 煤化工污染防治技术体系
2．1 煤化工行业发展趋势
2．2 煤化工行业技术发展现状
2．3 煤化工生产消耗与环境问题
第3章 污染防治技术调研与评估指标体系
3．1 技术调研方案
3．2 技术评估指标体系
3．3 技术参数及企业调研
第4章 污染防治可行技术评估
4．1 技术评估框架
4．2 最佳可行技术筛选方法
4．3 煤气化技术筛选应用实例
4．4 煤化工硫回收技术筛选的应用实例
第5章 基于污染防治可行技术的政策分析
5．1 污染防治技术指南的制定
5．2 污染排放总量控制方法
5．3 污染防治技术政策
5．4 基于BAT的污染物排放标准修订
第6章 污染防治技术管理决策支持系统
6．1 系统设计
6．2 系统功能
6．3 虚拟生态工厂系统
第7章 多指标技术选择新方法及其案例应用研究
7．1 数据包络分析方法综述
7．2 燃煤电厂污染防治技术评估指标
7．3 燃煤电厂污染防治技术评估模犁
7．4 燃煤电厂污染防治单项技术评估结果
7．5 技术组合评估模型的建立
7．6 燃煤电厂污染防治技术组合评估
7．7 多指标技术选择方法应用的新发现
第8章 展望
附录
附录Ⅰ：企业技术调研简表
附录Ⅱ：企业技术调研详表
附录Ⅲ：技术指标统计调研表
附录Ⅳ：煤制甲醇、二甲醚技术专家定性评估表
附录Ⅴ：煤制甲醇工业污染防治最佳可行技术指南（征求意见稿）