数据挖掘算法研究与实现

　　数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理，条例清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。

　　李竹林，女，1972年生，博士，副教授，现任职于延安大学从事教学研究，主要研究方向：数据挖掘算法与实现。教学经验丰富，科研成果丰硕，已发表学术科研论文多篇。

目录：
第1章绪论
11数据挖掘技术的产生与发展
12数据挖掘的常用技术及工具
13数据挖掘常用的知识表示模式与方法
14数据挖掘的应用分析
第2章数据挖掘中的数据预处理
21数据预处理的目的
22数据清理
23数据集成和数据变换