物联网技术与应用

　　本书分为6章，主要内容包括物联网概述、感知识别技术、网络通信技术、物联网数据处理技术、物联网的应用、物联网与智能电网等。　本书可作为普通高等学校计算机类和电子信息类、自动化类、电气类专业本科教材，还可作为从事物联网相关工作的研究人员、工程技术人员的参考用书。

　　张冀 博士，华北电力大学 副教授。在故障诊断、计算机测控、信息融合、多模型等领域有了较为稳定的学术研究方向，取得国内外专家认可的业绩成果，以*作者身份在本学科领域国内外*学术刊物上发表学术论文十余篇，其中SCI期刊2篇，一级学报2篇，EI检索十几篇

目录
第1章物联网概述1
1.1物联网的起源与发展1
1.2物联网的相关概念2
1.2.1物联网的基本定义2
1.2.2物联网、互联网、传感网和泛在网3
1.3物联网的体系结构5
1.4物联网的关键技术14
1.5物联网的发展前景15
参考文献17
本章习题18第2章感知识别技术19
2.1自动识别技术19
2.1.1自动识别技术概述19
2.1.2光学字符识别技术20
2.1.3生物识别技术22
2.1.4磁卡识别技术25
2.1.5IC卡识别技术25
2.2条形码技术26
2.2.1条形码概述26
2.2.2条形码的结构与编码方法28
2.2.3条形码的识读原理与技术28
2.2.4常用条形码29
2.3射频识别技术34
2.3.1RFID技术概述34
2.3.2RFID系统的分类35
2.3.3RFID系统的组成37
2.3.4RFID的工作原理38
2.3.5RFID的典型应用39
2.3.6EPC技术41
2.4传感器技术47
2.4.1传感器技术概述47
2.4.2常用传感器简介55
2.4.3智能传感器65
2.4.4MEMS传感器71
2.5定位技术76
2.5.1卫星定位系统76
2.5.2蜂窝定位技术85
2.5.3室内无线定位技术87
2.5.4传感器网络节点定位技术89
参考文献93
本章习题93第3章网络通信技术95
3.1计算机网络概述95
3.2有线网络通信102
3.2.1因特网概述102
3.2.2万维网120
3.3无线网络通信122
3.3.1无线广域网125
3.3.2无线城域网126
3.3.3无线局域网129
3.3.4无线个域网155
3.3.5移动通信网183
思考题196
参考文献197第4章物联网数据处理技术198
4.1物联网大数据198
4.1.1什么是大数据198
4.1.2物联网大数据的产生199
4.1.3物联网大数据的分类201
4.1.4物联网大数据的特点和面临的技术挑战201
4.1.5物联网大数据的存储和处理需求204
4.1.6物联网大数据的应对策略205
4.2物联网大数据处理的核心技术——云计算207
4.2.1物联网大数据与云计算的关系207
4.2.2物联网大数据处理的研究现状207
4.2.3阿里云云计算技术209
4.2.4Hadoop大数据处理技术228
4.2.5Spark内存计算技术230
4.2.6Storm实时流数据处理技术235
4.2.7小结236
4.3物联网大数据挖掘237
4.3.1数据挖掘的概念和功能237
4.3.2物联网数据挖掘存在的挑战238
4.3.3基于云计算的物联网数据挖掘平台238
4.3.4大数据挖掘并行算法240
4.3.5数据流挖掘算法254
4.3.6小结257
4.4物联网多传感器数据融合257
4.4.1数据融合概述257
4.4.2数据融合算法261
4.4.3数据融合算法的新进展265
4.5小结266
习题266
参考文献267第5章物联网的综合应用269
5.1智能交通系统270
5.2智能物流278
5.3智慧城市284
5.4智能工业289
5.5智能农业292
5.6智慧港口298
思考题300
参考文献300第6章物联网与智能电网302
6.1智能电网概述303
6.2基于物联网的智能电网体系架构311
6.2.1智能电网体系架构311
6.2.2智能电网基础体系311
6.2.3智能电网技术支撑体系315
6.2.4智能电网应用体系321
6.2.5智能电网标准规范体系330
6.3智能电网中的物联网关键技术335
6.4基于物联网的智能电网安全340
6.5物联网在智能电网中的典型应用352
6.5.1面向智能电网的物联网架构分析352
6.5.2输电线路在线监测系统356
6.5.3智能变电站362
6.5.4智能用电服务369
思考题380
参考文献381