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R图形化数据分析
作者：[美] 约翰·杰伊·希尔菲杰（John，Jay，Hilfiger） 著；王洋洋 译
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017-08-01
ISBN：9787115464415
定价：¥69.00
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内容简介
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。
作者简介
JohnJayHilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计/计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。【译者简介】王洋洋计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。
目录
前言 ix
第一部分 开始使用 R
第 1 章 R 基础 2
1．1 下载软件 2
1．2 尝试一些简单的任务 2
1．3 用户界面 5
1．4 安装包：GUI 界面 6
1．5 数据结构 6
1．6 样本数据集 7
1．7 工作目录 9
1．8 将数据导入 R 9
1．8．1 命令行输入 10
1．8．2 使用数据编辑器 11
1．8．3 从外部文件读取 13
1．9 获取脚本 18
1．10 用户自定义函数 20
1．11 开始令人享受的事 21
第 2 章 R 图概述 24
2．1 图表导出 24
2．2 探索性图表和展示性图表 25
2．3 R 图形系统 28
2．3．1 基本图形和网格 28
2．3．2 lattice 28
2．3．3 ggplot2 30
2．3．4 包的特殊应用程序 / 图表 31
2．3．5 用户自定义图表函数 31
第二部分 单变量图
第 3 章 带状图 34
3．1 一种简单的图 34
3．2 数据可以漂亮 40
3．2．1 练习 3-1 43
3．2．2 练习 3-2 43
第 4 章 点图 44
第 5 章 箱线图 50
5．1 箱线图 50
5．2 再次访问 Nimrod 54
5．3 美化数据 56
5．3．1 练习 5-1 59
5．3．2 练习 5-2 59
第 6 章 茎叶图 60
第 7 章 直方图 63
7．1 简单直方图 63
7．2 带第二个变量的直方图 66
7．2．1 练习 7-1 70
7．2．2 练习 7-2 70
第 8 章 核密度图 71
8．1 密度估计 71
8．1．1 选择带宽 73
8．1．2 比较两个或多个密度图 74
8．1．3 背景不是白色的 76
8．2 累积分布函数 76
8．2．1 练习 8-1 78
8．2．2 练习 8-2 78
第 9 章 条形图 79
9．1 基础条形图 79
9．2 脊柱图 82
9．3 条形图的间距和方向 83
9．3．1 练习 9-1 86
9．3．2 练习 9-2 86
第 10 章 饼图 87
10．1 普通饼图 87
10．2 扇形图 89
10．2．1 练习 10-1 90
10．2．2 练习 10-2 90
第 11 章 地毯图 91
第三部分 双变量图
第 12 章 散点图和折线图 94
12．1 基础散点图 94
12．2 折线图 99
12．3 模板 105
12．4 增强的散点图 108
12．4．1 练习 12-1 111
12．4．2 练习 12-2 112
第 13 章 高密度图 113
第 14 章 Bland-Altman 图 121
第 15 章 QQ 图 128
第四部分 多变量图
第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图 136
16．1 散点图矩阵 136
16．2 相关性分析图 141
16．3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵 145
第 17 章 三维图 149
17．1 三维散点图 149
17．2 伪色图 154
17．3 气泡图 155
17．3．1 练习 17-1 160
17．3．2 练习 17-2 160
第 18 章 协同图 161
第 19 章 聚类分析：树状图和热图 167
19．1 聚类分析 167
19．2 热图 172
19．2．1 练习 19-1 176
19．2．2 练习 19-2 176
19．2．3 练习 19-3 176
第 20 章 马赛克图 177
第五部分 现在该做些什么
第 21 章 拓展图形化知识和 R 技能的资源 188
21．1 R 图 188
21．2 通用绘图原则 189
21．3 学习更多关于 R 的知识 189
21．4 用 R 做统计 189
附录 A 参考文献 191
附录 B R 的颜色 193
附录 C R Commander 图形用户界面 195
附录 D 使用 / 引用的包 200
附录 E 从 R 的外部导入数据 204
附录 F 章节练习解答 209
附录 G 故障排查：为什么我的代码不工作 220
附录 H 本书介绍的 R 函数 228
关于作者 238
关于封面 238
第一部分 开始使用 R
第 1 章 R 基础 2
1．1 下载软件 2
1．2 尝试一些简单的任务 2
1．3 用户界面 5
1．4 安装包：GUI 界面 6
1．5 数据结构 6
1．6 样本数据集 7
1．7 工作目录 9
1．8 将数据导入 R 9
1．8．1 命令行输入 10
1．8．2 使用数据编辑器 11
1．8．3 从外部文件读取 13
1．9 获取脚本 18
1．10 用户自定义函数 20
1．11 开始令人享受的事 21
第 2 章 R 图概述 24
2．1 图表导出 24
2．2 探索性图表和展示性图表 25
2．3 R 图形系统 28
2．3．1 基本图形和网格 28
2．3．2 lattice 28
2．3．3 ggplot2 30
2．3．4 包的特殊应用程序 / 图表 31
2．3．5 用户自定义图表函数 31
第二部分 单变量图
第 3 章 带状图 34
3．1 一种简单的图 34
3．2 数据可以漂亮 40
3．2．1 练习 3-1 43
3．2．2 练习 3-2 43
第 4 章 点图 44
第 5 章 箱线图 50
5．1 箱线图 50
5．2 再次访问 Nimrod 54
5．3 美化数据 56
5．3．1 练习 5-1 59
5．3．2 练习 5-2 59
第 6 章 茎叶图 60
第 7 章 直方图 63
7．1 简单直方图 63
7．2 带第二个变量的直方图 66
7．2．1 练习 7-1 70
7．2．2 练习 7-2 70
第 8 章 核密度图 71
8．1 密度估计 71
8．1．1 选择带宽 73
8．1．2 比较两个或多个密度图 74
8．1．3 背景不是白色的 76
8．2 累积分布函数 76
8．2．1 练习 8-1 78
8．2．2 练习 8-2 78
第 9 章 条形图 79
9．1 基础条形图 79
9．2 脊柱图 82
9．3 条形图的间距和方向 83
9．3．1 练习 9-1 86
9．3．2 练习 9-2 86
第 10 章 饼图 87
10．1 普通饼图 87
10．2 扇形图 89
10．2．1 练习 10-1 90
10．2．2 练习 10-2 90
第 11 章 地毯图 91
第三部分 双变量图
第 12 章 散点图和折线图 94
12．1 基础散点图 94
12．2 折线图 99
12．3 模板 105
12．4 增强的散点图 108
12．4．1 练习 12-1 111
12．4．2 练习 12-2 112
第 13 章 高密度图 113
第 14 章 Bland-Altman 图 121
第 15 章 QQ 图 128
第四部分 多变量图
第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图 136
16．1 散点图矩阵 136
16．2 相关性分析图 141
16．3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵 145
第 17 章 三维图 149
17．1 三维散点图 149
17．2 伪色图 154
17．3 气泡图 155
17．3．1 练习 17-1 160
17．3．2 练习 17-2 160
第 18 章 协同图 161
第 19 章 聚类分析：树状图和热图 167
19．1 聚类分析 167
19．2 热图 172
19．2．1 练习 19-1 176
19．2．2 练习 19-2 176
19．2．3 练习 19-3 176
第 20 章 马赛克图 177
第五部分 现在该做些什么
第 21 章 拓展图形化知识和 R 技能的资源 188
21．1 R 图 188
21．2 通用绘图原则 189
21．3 学习更多关于 R 的知识 189
21．4 用 R 做统计 189
附录 A 参考文献 191
附录 B R 的颜色 193
附录 C R Commander 图形用户界面 195
附录 D 使用 / 引用的包 200
附录 E 从 R 的外部导入数据 204
附录 F 章节练习解答 209
附录 G 故障排查：为什么我的代码不工作 220
附录 H 本书介绍的 R 函数 228
关于作者 238
关于封面 238
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