统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究

　　《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》介绍了统计学中的多元分析的常用方法和灰色系统理论。全书共6章，重点介绍回归分析、聚类分析、主成分分析、灰色系统理论、人工神经网络等方法在化学中的应用。《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》可作为高等院校化学化工系、统计系、材料科学系、环境化学系等本科高年级学生的学习用书，也可作为从事统计化学研究与教学的工作者以及广大化学化工工作者学习和提高的参考用书。

暂缺《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》作者简介

第1章 绪论
1．1 QSAR/QsPR研究和拓扑指数
1．2 分子拓扑指数理论
1．3 拓扑指数的发展概况
1．4 研究方法
1．5 统计学方法计算工具
1．6 统计学方法的应用
第2章 分子拓扑指数在有机化合物中的应用
2．1 引言
2．2 分子拓扑指数的构建
2．3 分子连接性指数P的构建
2．4 分子拓扑指数用于有机化合物的性质研究．
2．5 结论
第3章 人工神经网络在定量结构一性质相关
研究中的应用
3．1 神经网络概述
3．2 神经网络模型
3．3 BP网络理论
3．4 结论
第4章 灰色系统理论在质量评价中的应用
4．1 引言
4．2 灰色系统理论的产生与发展
4．3 几种不确定性方法的比较
4．4 灰色系统理论
4．5 中药质量灰色模式识别模型的构建
4．6 中药质量研究
第5章 主成分分析在化学中的应用
5．1 主成分分析的概念
5．2 主成分分析的基本原理
5．3 主成分分析的计算步骤
5．4 主成分分析的应用
第6章 聚类分析在化学中的应用
6．1 聚类分析的基本概念
6．2 聚类分析的数据处理
6．3 聚类分析的分类
6．4 聚类分析的应用