现代信号检测与估计理论及方法

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目录  **章信号检测与估计概论    1． 1信号检测与估计理论的研究对象及应用    1．2信号检测与估计的内容及研究方法    1．3信号检测与估计理论的发展历程 第2章信号检测与估计理论的基础知识    2．1条件概率与贝叶斯公式    2．2随机过程及其统计描述    2．3几种重要的概率密度函数及其性质    2．4白噪声    2．5蒙特卡洛模拟与重要采样 第3章信号的统计检测理论    3．1信号统计检测理论的概念    3．2二元假设检验及判决准则    3．3M元信号的统计检测    3．4复合假设检验 第4章信号波形检侧    4．1匹配滤波器理论    4．2确知信号的检测    4．3参量信号的检测—贝叶斯方法    4．4参量信号的检测—广义似然比方法    4．5一致*大程度势检测器 第5章信号参量估计理论    5．1信号参量估计概述    5．2贝叶斯估计    5．3极大似然估计    5．4估计量的性质    5．5线性*小均方误差估计    5．6*小二乘估计 第6章信号波形估计    6．1信号波形估计概述    6．2正交投影    6．3维纳滤波    6．4卡尔曼滤波    6．5卡尔曼滤波的发散及扩展 参考文献