空间信号处理及应用

　　《空间信号处理及应用》内容共9章，第1章概括地介绍了信号处理相关概念以及空间信号特点；第2章介绍信号处理中的傅里叶变换理论；第3章介绍信号空间概念；第4章介绍信号空间中的希尔伯特空间概念以及框架理论；第5章介绍短时傅里叶变化理论；第6章介绍小波技术概念；第7章介绍小波滤波器组设计方法以及相应的特性分析；第8章介绍基于小波滤波器组的宽带波束形成技术；第9章介绍基于小波滤波器组的多载波调制系统波束形成技术。

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第1章 绪论
1．1 信号的概念
1．2 信号的分类
1．3 空间信号接收模型
1．3．1 窄带信号模型
1．3．2 宽带信号模型
1．4 阵列波束形成准则
1．4．1 窄带波束形成器的优化准则
1．4．2 影响波束图的因素
思考题与讨论题
第2章 傅里叶变换
2．1 连续周期信号的傅里叶级数变换
2．2 连续信号的傅里叶变换
2．3 离散周期信号的傅里叶变换级数
2．4 离散信号的傅里叶变换
2．5 各种变换之间的关系
2．5．1 傅里叶变换与傅里叶级数变换
2．5．2 傅里叶变换与离散傅里叶变换
2．5．3 离散傅里叶级数变换与其他变换的关系
2．6 从傅里叶变换到离散傅里叶级数变换
2．7 傅里叶变换的局限性
思考题与讨论题
第3章 信号空间
3．1 问题的提出
3．2 信号空间
3．2．1 线性空间
3．2．2 赋范信号空间
3．2．3 连续时间信号空间的范数
3．3 距离空间
3．4 内积空间
3．5 信号的积分变换
3．6 信号表示法
思考题与讨论题
第4章 希尔伯特空间中框架理论
4．1 希尔伯特空间
4．2 框架的定义及应用
4．2．1 框架
4．2．2 伪逆的定义
4．2．3 对偶框架
4．2．4 双正交基（Riesz基）
4．3 部分重构
思考题讨论题
第5章 短时傅里叶变化
5．1 时频原子
5．2 时频能量密度
5．3 短时傅里叶变化
5．3．1 短时傅里叶变换的时频原子
5．3．2 能量关系
5．4 离散短时傅里叶变化
思考题与讨论题
第6章 小波变化基础
6．1 小波时频原子
6．2 小波变化
6．3 参数的作用
6．3．1 尺度因子
6．3．2 位移因子
6．4 小波变换的时频特性
6．5 小波分析的重构原理
思考题与讨论题
第7章 小波滤波器组设计与特性分析
7．1 傅里叶算法的滤波特性分析
7．1．1 傅里叶算法的滤波器的结构
7．1．2 采样点数对信号频率分辨率影响
7．2 小波滤波器组的设计
7．2．1 构造小波算法滤波器
7．2．2 小波基函数构造原型滤波器
7．2．3 小波滤波器组的设计
7．3 小波滤波器组的特性分析
7．3．1 滤波器组的特性
7．3．2 幅频特性分析
思考题与讨论题
第8章 小波滤波器组的宽带波束形成
8．1 宽带波束图
8．2 频域宽带波束形成
8．2．1 频域波束形成
8．2．2 时频波束形成算法性能对比分析
8．3 小波滤波器组的宽带波束形成算法
8．3．1 时频结合频率不变波束形成
8．3．2 低旁瓣的波束形成
8．3．3 稳健的波束形成
思考题与讨论题
第9章 小波滤波器组多载波调制系统的波束形成
9．1 多载波系统模型
9．1．1 OFDM系统模型
9．1．2 小波滤波器组多载波调制系统模型
9．2 多载波系统的波束形成
9．2．1 OFDM系统的波束形成
9．2．2 基于小波滤波器组多载波调制系统的波束形成
9．2．3 仿真分析
思考题与讨论题
参考文献