问题解决的数学建模方法与分析研究

　　数学模型是近些年发展起来的新学科，是数学理论与实际问题相结合的一门科学。《问题解决的数学建模方法与分析研究》主要论述了数学建模的理论及应用，将数学建模的过程贯穿全书各类问题的分析和讨论中，阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，因此，具有重要的理论意义和实际应用价值。《问题解决的数学建模方法与分析研究》主要内容包括：问题解决的初等数学及简单优化方法建模、问题解决的数学规划方法建模、问题解决的微分方程方法建模、问题解决的差分方程方法建模、问题解决的概率方法建模、问题解决的图与网络方法建模、问题解决的其他方法建模等。《问题解决的数学建模方法与分析研究》内容丰富新颖，条理清晰，是一本值得学习研究的著作。

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第1章 引言
1．1 数学建模的概念
1．2 数学建模的基本方法和步骤
1．3 数学建模解决实际问题
第2章 问题解决的初等数学及简单优化方法建模
2．1 公平席位分配问题
2．2 动物的身长与体重
2．3 双层玻璃窗的功效
2．4 投入产出模型
2．5 量纲分析与无量纲化
2．6 存贮模型
2．7 森林救火模型
2．8 生猪的出售时机模型
2．9 血管分支模型
第3章 问题解决的数学规划方法建模
3．1 线性规划模型
3．2 整数规划模型
3．3 非线性规划模型
3．4 多目标规划模型
3．5 动态规划模型
第4章 问题解决的微分方程方法建模
4．1 概述
4．2 饮酒驾车模型
4．3 减肥模型
4．4 传染病模型
4．5 人口增长模型
4．6 经济增长模型
4．7 战争模型
4．8 药物在体内的分布与排除模型
第5章 问题解决的差分方程方法建模
5．1 概述
5．2 市场经济中的蛛网模型
5．3 差分形式的阻滞增长模型
5．4 按年龄分组的种群增长模型
5．5 银行贷款偿还模型
5．6 金融公司支付基金的流动模型
5．7 选举问题模型
5．8 植树模型
第6章 问题解决的概率方法建模
6．1 概述
6．2 传送带的效率模型
6．3 报童模型
6．4 随机人口模型
6．5 随机存贮模型
6．6 轧钢中的浪费模型
6．7 航空公司的预订票策略
6．8 广告中的数学
6．9 生产方案的设计模型
第7章 问题解决的图与网络方法建模
7．1 概述
7．2 最短路与最小生成树模型
7．3 欧拉回路与中国邮递员问题
7．4 最大流问题
7．5 Hamilton回路模型
第8章 问题解决的其他方法建模
8．1 插值与拟合模型
8．2 层次分析模型
……
参考文献