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统计学
作者：田爱国 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-07-01
ISBN：9787302475743
定价：¥35.00
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内容简介
全书共分10章，包括描述统计、推断统计、国民经济统计等内容，有关章节给出了用计算机进行计算和分析的步骤。每章后附有案例讨论、思考练习等。全书结构完整、体系合理，利用大量的实际数据和案例阐明统计方法的应用条件和应用场合。在部分章末给出用Excel进行计算和分析的步骤，便于学生利用相关章节阐述的学习方法，通过计算机完成计算和分析任务，提高运用统计方法分析和解决问题的能力。通过本书，学生可对统计学有全面、科学的理解和认识，并能掌握现代统计方法。 本书的特色：教材内容与国际接轨，同时适合我国国情，更注重适应普通高校学生特点。案例教学，使理论学习更轻松：每章均有开篇案例，引导学生进入学习情境，方便教学；章后的案例讨论则针对具体的统计问题，总结所学内容，使学生能够基于所学的知识触类旁通、举一反三，启发学生的创新思维和激发学生的学习热情。本书内容与统计软件、案例教学、项目教学、智能化题库、网络辅助教学平台有机结合，构建了强大的师生互动交流学习平台，形成了和谐的立体化教材体系。 本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业专科生和本科生的教材，也可作为其他社科类专业学生及教师的教学参考书，对相关行业工作人员也具有参考价值。
作者简介
暂缺《统计学》作者简介
目录
1
1.1统计与统计学2
1.1.1统计与统计学的含义2
1.1.2统计学的主要思想5
1.1.3统计学的研究方法6
1.2统计学的分科7
1.2.1描述统计学和推断统计学7
1.2.2理论统计学和应用统计学8
1.3统计学的基本概念9
1.3.1统计总体和总体单位9
1.3.2标志和统计指标10
1.3.3变量和变量值11
1.3.4统计指标和指标体系12
1.4统计学的产生与发展13
1.4.1统计学的各大著名学派13
1.4.2统计学的现代格局14
1.5统计无处不在14
1.5.1文学著作的统计分析方法15
1.5.2统计学在社会、经济领域
的应用16
1.5.3统计学在管理领域的应用17
1.5.4统计学的大数据在商业模式中
的应用18
1.6统计应用软件简介19
1.6.1Excel电子表格与统计功能19
1.6.2SAS统计软件19
1.6.3SPSS统计软件19
1.6.4Eviews19
第2章统计数据的收集、整理和显示24
2.1数据的计量与类型26
2.1.1数据的类型26
2.1.2统计数据的类型27
2.2统计数据的收集28
2.2.1统计数据的直接来源29
2.2.2统计数据的间接来源43
2.2.3统计数据的误差44
2.3统计数据的整理44
2.3.1统计数据整理的概念和内容44
2.3.2数据的预处理45
2.3.3数据的排序46
2.3.4统计分组46
2.3.5统计分组的方法48
2.3.6频数分布52
2.3.7统计表和统计图55
第3章统计分析指标80
3.1统计指标的分类81
3.1.1指标的概念81
3.1.2统计指标的种类81
3.1.3统计指标体系82
3.2总量指标和相对指标85
3.2.1总量指标85
3.2.2相对指标89
第4章数据分布特征的描述104
4.1分布集中趋势的测度值106
4.1.1算术平均数106
4.1.2调和平均数110
7.4.1
一个正态总体方差的检验211
7.4.2
两个正态总体方差之比的
检验212
第8章时间数列分析220
8.1时间数列的概念和种类222
8.1.1
时间数列的概念222
8.1.2
时间数列的种类222
8.1.3
编制时间数列的原则223
8.2时间数列的水平指标224
8.2.1
发展水平和平均发展水平224
8.2.2
增长量与平均增长量228
8.3时间数列的速度指标230
8.3.1
发展速度230
8.3.2
增长速度231
8.3.3
平均发展速度和平均增长
速度232
8.4时间数列的趋势分析236
8.4.1
影响时间数列因素的分析236
8.4.2
长期趋势及其意义237
8.4.3
季节变动的测定244
8.4.4
循环变动分析247
第9章相关与回归分析256
9.1相关与回归分析的基本概念257
9.1.1
相关关系的特征和概念257
9.1.2
相关关系的种类258
9.1.3
相关分析的任务259
9.2简单相关分析259
9.2.1
相关表的编制259
9.2.2
相关图的绘制260
9.2.3
相关系数的计算261
9.3一元线性回归分析264
9.3.1
回归分析的意义264
9.3.2
简单线性回归方程和最小
二乘法265
9.3.3
估计标准误差270
9.4可转化为线性回归的曲线回归272
第10章国民经济统计概述286
10.1
国民经济统计的基本内容287
10.1.1
国民经济统计的概念287
10.1.2
国民经济核算体系基本
框架287
10.2
国民经济分类292
10.2.1
国民经济分类的意义292
10.2.2
两大生产领域的划分292
10.2.3
两大生产部类的划分293
10.2.4
三次产业的划分293
10.2.5
经济类型或所有制形式的
划分294
10.2.6
国民经济行业分类294
10.3
国民经济统计的常用指标295
10.3.1
国民经济统计指标体系295
10.3.2
常用的国民经济统计指标的
概念、计算方法296
参考文献302
1.1统计与统计学2
1.1.1统计与统计学的含义2
1.1.2统计学的主要思想5
1.1.3统计学的研究方法6
1.2统计学的分科7
1.2.1描述统计学和推断统计学7
1.2.2理论统计学和应用统计学8
1.3统计学的基本概念9
1.3.1统计总体和总体单位9
1.3.2标志和统计指标10
1.3.3变量和变量值11
1.3.4统计指标和指标体系12
1.4统计学的产生与发展13
1.4.1统计学的各大著名学派13
1.4.2统计学的现代格局14
1.5统计无处不在14
1.5.1文学著作的统计分析方法15
1.5.2统计学在社会、经济领域
的应用16
1.5.3统计学在管理领域的应用17
1.5.4统计学的大数据在商业模式中
的应用18
1.6统计应用软件简介19
1.6.1Excel电子表格与统计功能19
1.6.2SAS统计软件19
1.6.3SPSS统计软件19
1.6.4Eviews19
第2章统计数据的收集、整理和显示24
2.1数据的计量与类型26
2.1.1数据的类型26
2.1.2统计数据的类型27
2.2统计数据的收集28
2.2.1统计数据的直接来源29
2.2.2统计数据的间接来源43
2.2.3统计数据的误差44
2.3统计数据的整理44
2.3.1统计数据整理的概念和内容44
2.3.2数据的预处理45
2.3.3数据的排序46
2.3.4统计分组46
2.3.5统计分组的方法48
2.3.6频数分布52
2.3.7统计表和统计图55
第3章统计分析指标80
3.1统计指标的分类81
3.1.1指标的概念81
3.1.2统计指标的种类81
3.1.3统计指标体系82
3.2总量指标和相对指标85
3.2.1总量指标85
3.2.2相对指标89
第4章数据分布特征的描述104
4.1分布集中趋势的测度值106
4.1.1算术平均数106
4.1.2调和平均数110
7.4.1
一个正态总体方差的检验211
7.4.2
两个正态总体方差之比的
检验212
第8章时间数列分析220
8.1时间数列的概念和种类222
8.1.1
时间数列的概念222
8.1.2
时间数列的种类222
8.1.3
编制时间数列的原则223
8.2时间数列的水平指标224
8.2.1
发展水平和平均发展水平224
8.2.2
增长量与平均增长量228
8.3时间数列的速度指标230
8.3.1
发展速度230
8.3.2
增长速度231
8.3.3
平均发展速度和平均增长
速度232
8.4时间数列的趋势分析236
8.4.1
影响时间数列因素的分析236
8.4.2
长期趋势及其意义237
8.4.3
季节变动的测定244
8.4.4
循环变动分析247
第9章相关与回归分析256
9.1相关与回归分析的基本概念257
9.1.1
相关关系的特征和概念257
9.1.2
相关关系的种类258
9.1.3
相关分析的任务259
9.2简单相关分析259
9.2.1
相关表的编制259
9.2.2
相关图的绘制260
9.2.3
相关系数的计算261
9.3一元线性回归分析264
9.3.1
回归分析的意义264
9.3.2
简单线性回归方程和最小
二乘法265
9.3.3
估计标准误差270
9.4可转化为线性回归的曲线回归272
第10章国民经济统计概述286
10.1
国民经济统计的基本内容287
10.1.1
国民经济统计的概念287
10.1.2
国民经济核算体系基本
框架287
10.2
国民经济分类292
10.2.1
国民经济分类的意义292
10.2.2
两大生产领域的划分292
10.2.3
两大生产部类的划分293
10.2.4
三次产业的划分293
10.2.5
经济类型或所有制形式的
划分294
10.2.6
国民经济行业分类294
10.3
国民经济统计的常用指标295
10.3.1
国民经济统计指标体系295
10.3.2
常用的国民经济统计指标的
概念、计算方法296
参考文献302
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