大数据伦理：平衡风险与创新

　　对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用，你的组织的政策规范是什么？《大数据伦理：平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题，并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务，开展一种透明而富有成效的伦理调查。掌握数据如何被处理，对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益，就像在塔吉特、苹果、奈飞，以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理：平衡风险与创新》，你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观，如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

　　科德·戴维斯，凯捷咨询公司的前任首席顾问，倾尽20年心血致力于向超过100家各种规模的组织（包括奥德达斯、微软、英特尔、摩西姐妹医疗、耐克、博纳维尔电力局、西北能源效率联盟、比尔和梅琳达·盖茨基金会、西部数据、福禄克、美锐、陆路快运、花园汉堡等）提供经营战略、分析及技术咨询方面的服务。结合自身电信领域的职业背景与哲学专业的学术背景，他满怀着强烈的好奇、分析的缜密和对技术如何实现帮助人类好、快、容易地达成意愿的一份热忱。作为一位专业培训工作的倡导者，他于里德大学获得哲学学士学位，并拥有通讯、系统建模及企业改革领域的专业资质。

序言
第1章 大数据：大冲击
1．1 大数据为何“大”？
1．2 大数据“强加”了什么？
1．3 大数据是伦理中立的
1．4 不要告诉我该做什么
1．5 重要概念和术语
第2章 价值观与行动
2．1 清晰表述你的价值观
2．2 让价值观转化为行动
2．2．1 大数据伦理的四块基本构成：身份、隐私、所有权与名誉
2．2．2 伦理探究的益处
2．2．3 价值观与什么相关？
2．3 伦理决策点方法
第3章 目前的实践情况
3．1 研究结果概述
3．2 数据买卖情况对比
3．3 “选择性拒绝”“选择性接受”情况对比
3．4 通过聚合进行关联
3．5 数据所有权
3．6 价值观的彰显
3．7 伦理上的失调
3．8 其他名义的政策情况
3．9 文化层面上的价值观
3．10 我们的学习成果
第4章 统一价值观与行动
4．1 方法和工具
4．2 统一价值观与行动的方法论框架
4．2．1 调查
4．2．2 分析
4．2．3 表述
4．2．4 行动
4．2．5 价值观的角色化
4．2．6 GDM公司：一项个案研究
4．2．7 价值观/行为统一的有益之处
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