基于水平集的水下声呐图像目标检测

　　作为海洋资源开发的重要技术，水下声呐图像目标检测技术，是《基于水平集的水下声呐图像目标检测》所要研究的重点问题。《基于水平集的水下声呐图像目标检测》在水平集理论的背景下，寻找一种对噪声不敏感、检测速度快、精度高的水下声呐图像目标检测方法，依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、Chan-Vese模型四相水平集方法、子区域Vese-Chan模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自适应窄带方法、自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的方法，分别对水下声呐图像目标进行建模检测，并一一对原始声呐图像检测的实验仿真结果进行分析研究，通过比较寻找到了相对较好的自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法，为水下目标检测技术开辟了一条新的途径。《基于水平集的水下声呐图像目标检测》内容翔实，自成一体，可作为图像处理、水下通信等领域研究的重要参考书籍，也可作为相关科学研究领域的学习参考。

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第1章 绪论
1．1 水下声呐图像目标检测技术的意义和价值
1．2 水下声呐图像目标检测的目的
1．3 国内外研究现状
1．4 本章小结
参考文献
第2章 水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究
2．1 声呐成像原理
2．2 水下声呐图像的特点
2．3 背景区灰度分布模型研究
2．4 阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究
2．5 本章小结
参考文献
第3章 水下声呐图像的平滑和滤波去噪
3．1 平滑去噪处理
3．2 滤波去噪
3．3 本章小结
参考文献
第4章 水平集理论及应用分析
4．1 水平集理论
4．2 水平集函数
4．3 水平集方法的应用分析
4．4 本章小结
参考文献
第5章 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测
5．1 Mumford-Shah模型
5．2 简化Mumford-Shah模型的C-V方法
5．3 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5．4 简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法
5．5 实验及结果分析
5．6 本章小结
参考文献
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测
6．1 单水平集的多区域目标检测方法
6．2 Vese-Chan模型多相水平集方法
6．3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6．4 Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法
6．5 实验及结果分析
6．6 本章小结
参考文献
第7章 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测
7．1 平面MRF模型
7．2 不完全分层MRF模型
7．3 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7．4 实验及结果分析
7．5 本章小结
参考文献
第8章 Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测
8．1 窄带水平集模型
8．2 Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述
8．3 实验及结果分析
8．4 本章小结
参考文献
第9章 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测
9．1 自适应阶梯初始化
9．2 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述
9．3 基于Chan-Vese模型的客观定量分析
9．4 实验及结果分析
9．5 本章小结
参考文献