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三维模型参数化算法：理论和实践（C#版本）
作者：赵辉，顾险峰，雷娜 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2017-07-01
ISBN：9787121316821
定价：¥79.00
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内容简介
本书讲述了三维图形领域*重要的一个模块：三维模型参数化算法，包括理论和实现。首先讲述了工业软件里三维模型使用参数化算法进行贴图的使用。其次讲述了和谐参数化、LSCM\\ASAP、ABF等参数化算法，囊括了目前所有参数化算法。本书不仅仅是理论讲述，而且还包括算法步骤和代码实现，以及实例展示。
作者简介
顾险峰，师从国际著名微分几何大师丘成桐院士，现于纽约州立大学石溪分校计算机科学系和应用数学系终身教授，清华大学丘成桐数学科学中心客座教授，大连理工大学海天学者，首都师范大学数字几何和成像实验室主任等。2005年获得美国国家自然科学基金CAREER奖，2006年获得中国国家自然科学基金海外杰出青年学者奖，2013年第六届世界华人数学家大会晨兴应用数学金奖等。顾险峰教授和丘成桐先生及其合作者共同创立了一门新兴的跨领域学科：计算共形几何。这门学科结合了现代几何和计算机科学，广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、可视化、几何建模、网络和医学图像等领域。赵辉，虚拟现实专家、清华大学丘成桐数学科学中心访问学者、哈佛大学访问学者。主要研究计算微分几何、拓扑、三维模型处理算法（三维模型简化、细分、分割、变形、光滑、参数化、向量场、四边形化等）、三维动画算法（骨骼动画、蒙皮算法）、渲染算法（非真实感渲染、实时渲染、基于物理渲染），以及三维技术在3D打印、虚拟现实、增强现实、三维游戏、手机游戏、影视特效等的应用。雷娜，大连理工大学软件学院教授，博士生导师，北京市成像技术高精尖创新中心兼职研究员；中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员；中国数学会计算机数学专业委员会委员；美国数学会MathematicalReview评论员；清华大学数学科学中心访问教授；纽约州立大学石溪分校计算机系访问教授；德克萨斯大学奥斯汀分校计算工程与科学研究所researchfellow；中科院数学与系统科学研究院访问学者。主要研究兴趣是应用现代微分几何和代数几何的理论与方法解决工程及医学领域的问题，聚焦于计算共形几何、计算拓扑、符号计算及其在计算机图形学、计算机视觉、几何建模和医学图像中的应用。
目录
第1章浅谈曲面参数化
1．1算法和理论（Ⅰ）
1．2算法和理论（Ⅱ）
1．3算法和理论（Ⅲ）
1．4算法和理论（Ⅳ）
1．5算法和理论（Ⅴ）
1．6总结
第2章Blender软件贴图
2．1贴图介绍
2．1．1贴图概念
2．1．2Blender软件贴图
2．2立方体贴图
2．3球形贴图
2．4凹凸贴图
2．5兔子贴图
第3章三维模型参数化
3．1参数化概念
3．2纹理题图
第4章碟形网格参数化算法
4．1模型拓扑
4．2模型剪开
4．3参数化算法分类
第5章扭曲度量
5．1基本扭曲度量
5．2拉伸扭曲度量
5．2．1仿射变换
5．2．2拉伸扭曲度量代码
5．3度量实验
第6章和谐参数化算法
6．1和谐参数化算法概述
6．2和谐参数化系统构造
6．2．1系统构造过程
6．2．2和谐参数化中的权重
6．3和谐参数化代码
6．3．1设置边界代码
6．3．2线性系统代码
6．4和谐参数化效果分析
6．5虚拟边界
第7章迭代参数化算法
7．1算法设计
7．2迭代参数化代码
7．3迭代参数化效果分析
第8章基于角度平展参数化算法
8．1保角参数化
8．2角度空间数学系统构建
8．2．1角度限制条件
8．2．2角度误差能量函数
8．3线性化角度平展
8．3．1角度限制条件线性化
8．3．2线性ABF系统构建
8．4角度平展参数化代码
8．5线性ABF效果分析
第9章位置重建算法
9．1参数化线性系统
9．2贪婪重建算法
9．3最小二乘重建算法
9．4两种重建效果分析
第10章LSCM算法
10．1保角映射
10．2保角离散化
10．3LSCM算法步骤
10．4LSCM实验效果分析
第11章DCP和DAP参数化算法
11．1内在参数化概念
11．2内在参数化能量函数
11．3线性系统构建
11．4DCP和DAP参数化核心代码
11．4．1固定边界
11．4．2自由边界
11．5DCP和DAP实验效果分析
11．6LSCM和DCP
11．7自由边界参数化
第12章频谱参数化算法
12．1算法特点
12．2菲德勒向量
12．3算法推导
12．4核心代码
12．5实验分析
第13章局部全局参数化算法
13．1局部全局思想逻辑
13．2算法设计
13．3ASAP参数化
13．4ARAP参数化
13．5混合算法
13．6ASAP算法代码
13．7ARAP算法代码
13．8效果分析
第14章高斯曲率参数化算法
14．1算法逻辑
14．2边长度量
14．3保角缩放因子
14．4核心代码
14．5实验分析
14．6奇异顶点
第15章重新网格化
15．1介绍
15．2算法步骤
15．3实现代码
15．4实验效果
第16章线性系统数值分析
16．1矩阵分解
16．1．1线性系统介绍
16．1．2三角分解法
16．1．3Cholesky分解
16．1．4QR分解法
16．1．5奇异值分解法
16．2特征值和特征向量
16．3相似矩阵
16．4向量组的正交性
第17章线性系统函数库
17．1函数库介绍
17．1．1函数库种类
17．1．2软件下载
17．2函数库编译
17．3稀疏矩阵
17．4函数库调用
参考文献
1．1算法和理论（Ⅰ）
1．2算法和理论（Ⅱ）
1．3算法和理论（Ⅲ）
1．4算法和理论（Ⅳ）
1．5算法和理论（Ⅴ）
1．6总结
第2章Blender软件贴图
2．1贴图介绍
2．1．1贴图概念
2．1．2Blender软件贴图
2．2立方体贴图
2．3球形贴图
2．4凹凸贴图
2．5兔子贴图
第3章三维模型参数化
3．1参数化概念
3．2纹理题图
第4章碟形网格参数化算法
4．1模型拓扑
4．2模型剪开
4．3参数化算法分类
第5章扭曲度量
5．1基本扭曲度量
5．2拉伸扭曲度量
5．2．1仿射变换
5．2．2拉伸扭曲度量代码
5．3度量实验
第6章和谐参数化算法
6．1和谐参数化算法概述
6．2和谐参数化系统构造
6．2．1系统构造过程
6．2．2和谐参数化中的权重
6．3和谐参数化代码
6．3．1设置边界代码
6．3．2线性系统代码
6．4和谐参数化效果分析
6．5虚拟边界
第7章迭代参数化算法
7．1算法设计
7．2迭代参数化代码
7．3迭代参数化效果分析
第8章基于角度平展参数化算法
8．1保角参数化
8．2角度空间数学系统构建
8．2．1角度限制条件
8．2．2角度误差能量函数
8．3线性化角度平展
8．3．1角度限制条件线性化
8．3．2线性ABF系统构建
8．4角度平展参数化代码
8．5线性ABF效果分析
第9章位置重建算法
9．1参数化线性系统
9．2贪婪重建算法
9．3最小二乘重建算法
9．4两种重建效果分析
第10章LSCM算法
10．1保角映射
10．2保角离散化
10．3LSCM算法步骤
10．4LSCM实验效果分析
第11章DCP和DAP参数化算法
11．1内在参数化概念
11．2内在参数化能量函数
11．3线性系统构建
11．4DCP和DAP参数化核心代码
11．4．1固定边界
11．4．2自由边界
11．5DCP和DAP实验效果分析
11．6LSCM和DCP
11．7自由边界参数化
第12章频谱参数化算法
12．1算法特点
12．2菲德勒向量
12．3算法推导
12．4核心代码
12．5实验分析
第13章局部全局参数化算法
13．1局部全局思想逻辑
13．2算法设计
13．3ASAP参数化
13．4ARAP参数化
13．5混合算法
13．6ASAP算法代码
13．7ARAP算法代码
13．8效果分析
第14章高斯曲率参数化算法
14．1算法逻辑
14．2边长度量
14．3保角缩放因子
14．4核心代码
14．5实验分析
14．6奇异顶点
第15章重新网格化
15．1介绍
15．2算法步骤
15．3实现代码
15．4实验效果
第16章线性系统数值分析
16．1矩阵分解
16．1．1线性系统介绍
16．1．2三角分解法
16．1．3Cholesky分解
16．1．4QR分解法
16．1．5奇异值分解法
16．2特征值和特征向量
16．3相似矩阵
16．4向量组的正交性
第17章线性系统函数库
17．1函数库介绍
17．1．1函数库种类
17．1．2软件下载
17．2函数库编译
17．3稀疏矩阵
17．4函数库调用
参考文献
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