分位数回归模型

　　作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整实例，以此确定这一方法的思想和步骤。

　　郝令昕（Lingxin Hao），1990年获芝加哥大学社会学博士，目前是约翰？霍普金斯大学的社会学教授，Russell Sage基金会2002年至2003年访问学者。专业领域包括家庭与公共政策、社会不平等、移民、定量研究方法和高级统计。研究焦点是美国家庭，强调除个体和家庭因素以外的结构、制度和情景的作用，并通过高级统计方法和大规模全国调查数据来检验从社会学和经济学理论中推导出来的研究假设。其著作发表在各类杂志上，包括《社会学方法论》、《社会学方法与研究》、《定性与定量研究》、《美国社会学杂志》、《社会力、教育社会学、社会科学研究》和《国际移民研究评论》。丹尼尔·奈曼（Daniel Q. Naiman），1982年获伊利诺伊大学厄巴纳—尚佩恩分校数学博士，目前是约翰？霍普金斯大学应用数学与统计系教授兼系主任。1997年被选为数学统计研究所会员，并于2005年成为坎特伯雷大学的厄斯金研究员（Erskine fellow）。他的数学研究工作主要集中在进行多元检验的几何与计算方法。他在生物信息学、经济计量学、环境健康、基因、水文学和微生物学等领域应用统计技术进行合作。其作品出现在各类杂志上，包括《统计学年报》、《生物信息学》、《生物统计学》、《人类遗传》、《多元分析杂志》和《美国统计学会杂志和自然科学》。

序
第1章 引言
第2章 分位数和分位数函数
第1节 分布函数、分位数和分位数函数
第2节 样本分位数的抽样分布
第3节 位置和形状的分位差测量方法
第4节 分位数作为某些最小化问题的解决方法
第5节 分位数的性质
第6节 小结
第3章 分位数回归模型及其估计量法
第1节 线性回归模型及其局限性
第2节 条件中位数和分位数回归模型
第3节 分位数回归估计
第4节 转化与同变性
第5节 小结
第4章 分位数回归的推论
第1节 LRM的标准误和置信区间
第2节 QRM的标准误和置信区间
第3节 QRM的自举法
第4节 QRM的拟合优度
第5节 小结
第5章 分位数回归估计值的解释
第1节 参照与比较
第2节 条件均值与条件中位数
第3节 其他个别条件分位数的解释
第4节 不同分位数系数的等值检验
第5节 通过QRM结果解释形状变化
第6节 小结
第6章 单调转换QRM的解释
第1节 对数尺度上的位置变化
第2节 从对数单位回到初始单位
第3节 对数单位系数的图解
第4节 从对数单位拟合测量形状变化
第5节 小结
第7章 实例：1991年和2001年的收入不平等
第1节 观察到的收入差别
第2节 描述统计值
第3节 收入调查数据记录
第4节 拟合优度
第5节 条件均值回归与条件中位数回归
第6节 收入和对数收入方程中QRM估计值的图像化
第7节 非中心位置的分位数回归：绝对效应
第8节 评估影响位置和形状变化的协变量效应
第9节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表