书籍详情
R与ASRme1-R统计学
作者：林元震，张卫华，郭海 编
出版社：中国林业出版社
出版时间：2017-01-01
ISBN：9787503888694
定价：¥68.00
购买这本书可以去
内容简介
R语言近年来成为统计分析的受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。《R与ASRme1-R统计学/国家林业局普通高等教育“十三五”规划教材》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASReml—R的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、基础统计、高级统计、试验设计、基础绘图、高级绘图、遗传评估和程序包开发。《R与ASRme1-R统计学/国家林业局普通高等教育“十三五”规划教材》内容新颖，覆盖面广，应用性强，而且章节合理、结构清晰、行文规范，适用于林学类、植物生产类、生物科学类、草学类、医学类等专业本科生的统计分析教材，也可供相关专业的研究生和科研工作者参考使用。
作者简介
林元震，男，福建仙游人，1979年5月生，博士，副教授，硕士生导师。九三学社社员，澳洲联邦科工组织PlantIndustry访问学者，瑞典农业大学UPSC访问学者，广东省本科高校林学类专业教学指导委员会秘书，广州市林业中级职称评审专家，华南农业大学林木遗传育种教研室主任，华南农业大学青年骨干教师，广东省千百十工程第五批校级培养对象，，Plant Biochem，Plant Growth Regulation，Aquaculture Research，《华南农业大学学报》等期刊审稿人。研究方向为林木分子育种、林业统计分析及生物信息学。近五年来，主持和参与了国家自然科学基金、国家林业行业公益项目、广东省林业科技创新项目等20余项，在Forest EcolManage、Biotech Letters、JPBB等国内外核心期刊上发表了10余篇学术论文，其中，SCI收录5篇，出版国家教材1部，并获广东省精品教材；获得国家发明专利授权3项；2016年获第六届梁希青年论文奖三等奖。张卫华，女，河北定兴人，1977年5月生，博士，教授级高工，硕士生导师，中共党员。加拿大木材纤维中心访问学者、瑞典农业大学UPSC访问学者。广州市林业中级职称评审专家，广东省农村科技特派员和广东农村信息直通车工程信息员。广东省林业科学研究院森林培育研究所所长。《核农学报》《林业与环境科学》等期刊审稿人。研究方向为林木遗传育种，林木组织培养。先后主持国家“十二五”科技支撑计划子课题、国家公益性行业专项子专题、国家林业局“948”项目、广东省科技创新、中央财政推广项目、广东省科技厅项目、国家外专局项目等合计9项，主要参加国家林业公益性行业专项、国家科技支撑、省林业局项目20余项。获广东省科学技术二等奖2项、广东省农业技术推广二等奖1项、广东省农业技术推广一等奖1项，广东省林业局鉴定成果3项，国家林业局认定成果4项，授权发明专利2项，认定良种5个，颁布地方标准1项，发表科技论文42篇。郭海男，陕西府谷人，1978年8月生，硕士，高级工程师。荷兰瓦赫宁根大学访问学者。供职于水利部水土保持植物开发管理中心（高原圣果沙棘制品有限公司）。主要从事水土保持植被建设和生态工程、水土保持植物开发与推广、沙棘良种培育与种植、沙棘产品加工开发与科研、植物生理、生化、生物技术与基因技术研究、矿区生态修复等相关工作。大连民族大学外聘硕士生导师，全国水土保持青年科技奖获得者。主持或参与40多项国家、省部级、欧盟和联合国科研项目。参编专著5本，主笔编写中英文沙棘培训教材10本，公开发表论文50多篇。
目录
Preface
序
前言
第1章 R简介
1．1 R语言
1．2 R的特点
1．3 R的资源
1．4 R的安装与运行
1．4．1 R软件的安装、启动与关闭
1．4．2 R程序包的安装与使用
1．5 RStudio的安装与运行
1．6 R与RStudio的更新
1．6．1 R的更新
1．6．2 RStudio的更新
1．7 R的学习方法
第2章 基础语法
2．1 对象与变量
2．1．1 变量的创建与删除
2．1．2 变量的重命名
2．2 运算符
2．3 表达式
2．4 特殊值
2．4．1 缺失值
2．4．2 NaN
2．4．3 Inf和-Inf
2．4．4 NULL
2．5 控制结构
2．5．1 条件语句
2．5．2 循环语句
2．6 自编函数
第3章 数据创建
3．1 数据的创建
3．1．1 向量
3．1．2 数组
3．1．3 矩阵
3．1．4 数据框
3．1．5 列表
3．1．6 因子
3．1．7 字符串
3．1．8 日期
3．2 对象的模式和属性
3．2．1 固有属性
3．2．2 属性的获取
3．2．3 对象的类别
3．3 数据的输入
3．3．1 键盘输入
3．3．2 使用scan（ ）函数
3．3．3 使用read．table（ ）函数
3．3．4 使用read．csv（ ）函数
3．3．5 导入Excel数据
3．3．6 导入SAS数据
3．3．7 导入SPSS数据
3．3．8 其他方式导入
3．4 数据的存储
第4章 数据管理
4．1 数据转换
4．2 数据排序
4．3 数据合并
4．3．1 列合并
4．3．2 行合并
4．4 子集提取
4．4．1 根据位置选取子集
4．4．2 根据列名选取子集
……
第5章 基础统计
第6章 高级统计
第7章 试验设计
第8章 基础绘图
第9章 高级绘图
第10章 遗传评估
第11章 程序包开发
参考文献
索引
网络资源
序
前言
第1章 R简介
1．1 R语言
1．2 R的特点
1．3 R的资源
1．4 R的安装与运行
1．4．1 R软件的安装、启动与关闭
1．4．2 R程序包的安装与使用
1．5 RStudio的安装与运行
1．6 R与RStudio的更新
1．6．1 R的更新
1．6．2 RStudio的更新
1．7 R的学习方法
第2章 基础语法
2．1 对象与变量
2．1．1 变量的创建与删除
2．1．2 变量的重命名
2．2 运算符
2．3 表达式
2．4 特殊值
2．4．1 缺失值
2．4．2 NaN
2．4．3 Inf和-Inf
2．4．4 NULL
2．5 控制结构
2．5．1 条件语句
2．5．2 循环语句
2．6 自编函数
第3章 数据创建
3．1 数据的创建
3．1．1 向量
3．1．2 数组
3．1．3 矩阵
3．1．4 数据框
3．1．5 列表
3．1．6 因子
3．1．7 字符串
3．1．8 日期
3．2 对象的模式和属性
3．2．1 固有属性
3．2．2 属性的获取
3．2．3 对象的类别
3．3 数据的输入
3．3．1 键盘输入
3．3．2 使用scan（ ）函数
3．3．3 使用read．table（ ）函数
3．3．4 使用read．csv（ ）函数
3．3．5 导入Excel数据
3．3．6 导入SAS数据
3．3．7 导入SPSS数据
3．3．8 其他方式导入
3．4 数据的存储
第4章 数据管理
4．1 数据转换
4．2 数据排序
4．3 数据合并
4．3．1 列合并
4．3．2 行合并
4．4 子集提取
4．4．1 根据位置选取子集
4．4．2 根据列名选取子集
……
第5章 基础统计
第6章 高级统计
第7章 试验设计
第8章 基础绘图
第9章 高级绘图
第10章 遗传评估
第11章 程序包开发
参考文献
索引
网络资源
猜您喜欢
