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决策支持系统教程(第3版)

决策支持系统教程(第3版)

作者:陈文伟

出版社:清华大学出版社

出版时间:2017-06-01

ISBN:9787302467595

定价:¥39.00

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内容简介
  "决策支持系统在于实现科学决策。它是在计算机上利用决策资源(模型、知识、数据)制订方案,为决策者提供有效决策的技术手段。随着大数据和云计算的出现,网络上的决策资源更为丰富,这为决策支持系统的应用和发展带来新的机遇,也为个人决策提供了更多的信息。因此,本书在第2版的基础上增加了这方面的内容。本书系统叙述决策支持系统发展过程中的基本决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库型决策支持系统、综合决策支持系统和网络型决策支持系统的原理、技术和实例,并介绍云计算和大数据的决策支持以及决策支持系统开发的计算思维。书中展现了决策支持系统结构和运行方式之间的关系,并通过实例进行说明,便于读者掌握决策支持系统原理和应用。 本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机专业、管理类专业本科生和研究生的教材,也可作为计算机应用开发人员的参考书。"
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目录

第1章决策支持系统综述11.1决策支持系统的形成11.1.1管理信息系统11.1.2管理科学/运筹学31.1.3决策支持系统41.1.4专家系统51.1.5智能决策支持系统51.1.6数据仓库型决策支持系统71.1.7综合决策支持系统91.1.8网络型决策支持系统91.2决策支持系统的概念101.2.1决策问题的结构化分类101.2.2决策支持系统的定义111.2.3决策支持系统与管理科学/运筹学的关系121.2.4决策支持系统与管理信息系统的关系121.2.5几个典型的决策支持系统131.3决策科学与决策支持系统171.3.1决策与决策科学171.3.2决策过程与决策支持系统201.3.3决策体系与决策支持系统241.3.4决策支持系统的技术基础26习题129第2章决策资源与决策支持302.1决策资源302.1.1数据资源302.1.2模型资源322.1.3知识资源392.2决策支持442.2.1决策支持的概念442.2.2决策资源的决策支持442.2.3决策方案的决策支持502.3模型实验的决策支持512.3.1模型的建立与WhatIf分析522.3.2模型组的决策支持542.4模型组合方案的决策支持552.4.1经济优化方案的决策支持552.4.2产品优化方案的决策支持572.4.3多模型辅助决策系统61习题262第3章决策支持系统643.1决策支持系统结构643.1.1决策支持系统结构形式643.1.2决策支持系统的结构比较713.1.3决策支持系统统一的基本结构形式723.2决策支持系统的数据部件与综合部件733.2.1数据库系统在决策支持系统中的作用733.2.2人机交互与问题综合系统783.2.3决策支持系统的综合部件833.3模型库系统843.3.1模型库843.3.2模型库的组织和存储873.3.3模型库管理系统893.4组合模型的决策支持系统933.4.1模型组合技术933.4.2模型组合的程序设计953.4.3决策支持系统的决策支持963.5决策支持系统实例973.5.1物资申请和库存的计划汇总973.5.2制定物资的分配方案983.5.3物资调拨预处理993.5.4制定物资运输方案1003.5.5制定物资调拨方案1013.5.6物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持1013.5.7复杂化学系统多尺度模型实例104习题3104第4章智能决策支持系统1064.1专家系统的决策支持1064.1.1专家系统的原理1064.1.2产生式规则专家系统1084.1.3建模专家系统1114.2神经网络的决策支持1134.2.1神经网络原理1134.2.2反向传播模型1154.2.3神经网络专家系统及实例1174.2.4神经网络的容错性1214.3智能决策支持系统原理与实例1234.3.1智能决策支持系统概念1234.3.2智能决策支持系统结构1244.3.3专家系统与决策支持系统的集成1264.3.4智能决策支持系统实例128习题4133第5章数据仓库型决策支持系统1355.1数据仓库基本原理1355.1.1数据仓库的概念1355.1.2数据仓库结构1365.1.3元数据1385.1.4数据仓库的存储1395.1.5数据仓库系统1415.2联机分析处理1435.2.1基本概念1435.2.2联机分析处理的决策支持: 多维数据分析1495.2.3联机分析处理应用实例1525.3数据仓库的决策支持1535.3.1查询与报表1545.3.2多维分析与原因分析1555.3.3预测未来1565.3.4实时决策1565.3.5自动决策1575.4数据挖掘1575.4.1知识发现和数据挖掘的概念1585.4.2数据挖掘的方法和技术1595.4.3数据挖掘的知识表示1635.5数据挖掘的决策支持1655.5.1数据挖掘的决策支持分类1655.5.2决策树的挖掘及其应用1685.5.3关联规则及应用1735.6数据仓库型决策支持系统1785.6.1数据仓库型决策支持系统的原理和结构1795.6.2数据仓库型决策支持系统简例1805.6.3数据仓库型决策支持系统实例185习题5188第6章综合决策支持系统与网络型决策支持系统1896.1智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的开发技术1896.1.1从基本决策支持系统到智能决策支持系统1896.1.2智能决策支持系统的开发技术1906.1.3数据仓库的关键技术1916.2综合决策支持系统1966.2.1智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的特点比较1966.2.2数据仓库与数学模型1986.2.3综合决策支持系统原理、结构和定义1996.3网络型决策支持系统2016.3.1客户机/服务器结构与数据库服务器2016.3.2网络型决策支持系统的原理2056.3.3网络型决策支持系统体系207习题6211第7章云计算和大数据的决策支持2127.1云计算的决策支持2127.1.1云计算的兴起2127.1.2云计算的IT服务2167.1.3云计算的决策支持2187.2大数据的决策支持2207.2.1大数据时代的来临2207.2.2从数据到决策的大数据时代2217.2.3大数据的决策支持方式2267.3从事物相关中决策与创新2287.3.1寻找相关事物2287.3.2科学发现中的相关性2307.3.3从矛盾中决策和创新233习题7237第8章决策支持系统开发的计算思维2388.1软件的计算思维2388.1.1计算思维的概念2388.1.2软件进化中的计算思维2418.2决策支持系统开发的计算思维2518.2.1决策支持系统开发过程的计算思维2518.2.2决策支持系统的实现技术2578.2.3数据仓库开发过程的计算思维2618.3决策支持系统开发工具与实例的计算思维2668.3.1网络型决策支持系统快速开发平台CSDSSP2668.3.2网络型决策支持系统实例2748.3.3网络型决策支持系统的分析对比277习题8278附录A各章习题中部分问答题参考答案279附录B部分章习题中设计题和计算题答案295
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