书籍详情

非常规突发事件复杂应急资源分配网络优化调度和配置研究

非常规突发事件复杂应急资源分配网络优化调度和配置研究

作者:陈晓平 葛敏 著

出版社:上海科学技术出版社

出版时间:2017-03-01

ISBN:9787547834619

定价:¥49.80

购买这本书可以去
内容简介
  伴随现代社会系统内部复杂非线性作用和耦合程度不断增强,一些局部性、常规的突发公共事件,已经越来越容易演变成具有更强危害性的非常规突发事件。非常规突发事件的频繁发生,已经对人类生存和社会发展造成了重大威胁。
作者简介
  葛敏,博士,南京大学博士后,河海大学企业管理学院副教授,加州大学伯克利分校访问学者,江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象,江苏省第四期“333”工程第三层次培养对象,南京大学金融工程研究中心研究员,常州市钟楼区政协经济社会发展决策咨询研究会特约调研员。专长管理科学与系统工程。承担国家自然科学基金项目、国家自然科学基金委项目、“十一五”国家科技支撑计划项目等15项。出版专著4本。陈晓平,博士,江苏理工学院讲师,专长管理科学与系统工程。参编教材《宏观经济学》。
目录
绪论001
1.1研究背景002
1.1.1现代社会内生脆弱性对应急管理实践的需求002
1.1.2非常规突发事件应急资源管理理论研究的需求005
1.2问题的提出和研究意义006
1.2.1问题的提出006
1.2.2研究意义008
1.3研究思路和技术路线009
1.3.1研究思路009
1.3.2技术路线010
1.4研究内容和主要创新点010
1.4.1研究内容010
1.4.2主要创新点013
2国内外相关研究进展016
2.1非常规突发事件研究进展016
2.1.1信息处理与演化规律建模017
2.1.2个体和群体的心理与行为反应规律020
2.1.3非常规突发事件的应急决策理论021
2.1.4研究述评026
2.2突发公共事件应急资源优化配置管理实践进展026
2.2.1国内外总体概况026
2.2.2美国的实践029
2.2.3日本的实践031
2.2.4俄罗斯的实践032
2.2.5中国的实践034
2.3突发公共事件应急资源优化配置理论研究进展035
2.3.1应急资源有效需求分析036
2.3.2应急资源的合理布局037
2.3.3应急资源的调度和分配040
2.4已有研究的总体评析046
小结047
3非常规突发事件应急资源分配网络调配系统048
3.1非常规突发事件概念、要素、特征和分类048
3.1.1事件的概念048
3.1.2事件的要素052
3.1.3事件的特征053
3.1.4事件的分类056
3.2非常规突发事件的应急资源058
3.2.1应急资源的概念058
3.2.2应急资源的分类059
3.2.3应急资源的特点060
3.2.4应急资源筹集策略分析060
3.3非常规突发事件应急资源分配网络优化调度和配置系统061
3.3.1系统的内涵061
3.3.2系统的特征062
3.3.3系统的网络拓扑结构065
3.3.4系统的供需分析067
3.3.5系统的运作流程068
小结070
4基于灾害链和多运输模式的双层复杂应急资源分配网络优化调配071
4.1问题描述071
4.2模型构建的基本假设073
4.3模型构建073
4.3.1参数与变量073
4.3.2模型074
4.4算法设计075
4.4.1相关定义076
4.4.2算法思路077
4.4.3算法步骤078
4.5算例分析080
4.5.1算例选择080
4.5.2模型相关参数081
4.5.3模型算法求解085
小结089
5基于灾害链、受灾人员损失和多周期双层复杂应急资源分配网络动态
优化调配090
5.1问题描述090
5.2模型构建的基本假设091
5.3模型构建092
5.3.1参数与变量092
5.3.2模型093
5.4算法设计095
5.4.1相关定义096
5.4.2算法思路097
5.4.3算法步骤100
5.5算例分析101
5.5.1算例选择101
5.5.2模型相关参数101
5.5.3模型算法求解107
小结113
6基于灾害链和模糊供求的三层复杂应急资源分配网络优化调配114
6.1问题描述114
6.2模型构建的基本假设115
6.3模型构建116
6.3.1参数与变量116
6.3.2模型118
6.4模型求解算法120
6.4.1目标函数转化120
6.4.2相关参数去模糊化处理121
6.4.3算法步骤122
6.5算例分析122
6.5.1算例选择122
6.5.2模型相关参数123
6.5.3模型求解129
小结130
7基于灾害链、模糊供求和多周期的三层复杂应急资源分配网络动态
优化调配132
7.1问题描述132
7.2构建模型的基本预设133
7.3模型构建134
7.3.1参数与变量134
7.3.2模型136
7.4模型求解算法140
7.4.1目标函数转化140
7.4.2相关参数去模糊化处理141
7.4.3算法步骤142
7.5算例分析142
7.5.1算例选择142
7.5.2模型相关参数143
7.5.3模型求解149
小结152
8研究展望154
参考文献155
猜您喜欢

读书导航