云存储技术：分析与实践

　　《云存储技术：分析与实践》采用循序渐进的方法，引领读者逐步了解云存储领域的关键技术.在力求保持全面性、通俗性的同时，分析讨论了一系列云存储领域的高级话题，例如存储虚拟化、系统虚拟化、分布式存储系统、绿色存储、固态存储、重复数据删除和大数据近似求解等内容。《云存储技术：分析与实践》融入了作者的前期研究成果，并介绍了基于Hadoop、Swift构建云存储系统的实践经验。《云存储技术：分析与实践》在内容上共分为七章，包括云存储概述、存储技术基础、虚拟化技术、分布式存储系统、云存储关键技术研究、基于Hadoop构建云存储系统和基于Openstack Swift构建云存储系统。《云存储技术：分析与实践》作为科研课题结项的成果，既是对项目实践经验的总结，也是对前人研究工作的梳理，可供信息存储相关领域的系统管理人员及分析、设计、开发人员参考，也可作为高等院校相关专业的辅修教材。

　　刘洋，男，1980年生，河南方城人，博士，河南财经政法大学云计算与大数据研究所所长。研究方向为固态存储、云存储和大数据处理等。主持完成省部级项目2项，参与完成国家863、973和国家自然科学基金重点项目1项，作为主要完成人参与省部级项目9项，发表SCI/EI检索论文6篇，核心论文7篇，编写专著1部，参编教材3部，CCF、ACM会员。

第一章 云存储概述
第一节 引言
第二节 云存储概述
第三节 云存储的分类
第四节 云存储的系统架构
第五节 云存储的优势
第六节 云存储的主要思想
第七节 虚拟存储容器
第八节 云存储的互操作性
第九节 云存储技术基础
第二章 存储技术基础
第一节 外部存储设备
第二节 磁盘阵列
第三节 直连存储
第四节 附网存储
第五节 存储区域网
第六节 分布式文件系统
第七节 数据保护技术
第八节 数据备份
第九节 镜像与快照
第十节 分级存储管理
第十一节 存储系统的功能需求
第十二节 存储系统的评价指标
第三章 虚拟化技术
第一节 虚拟化概述
第二节 存储虚拟化
第三节 系统虚拟化
第四节 桌面虚拟化
第五节 应用虚拟化
第六节 典型虚拟化产品：VMware vSphere
第七节 典型虚拟化产品：Microsoft Azure
第八节 典型虚拟化产品：Xen
第九节 典型虚拟化产品：KVM
第四章 分布式存储系统
第一节 海量数据的分类
第二节 分布式文件系统
第三节 分布式键值系统
第四节 分布式表格系统
第五节 分布式数据库
第五章 云存储关键技术研究
第一节 一种基于工作集副本的存储虚拟化层节能技术
第二节 基于大规模云环境的绿色资源分配协议
第三节 基于MLC/SLC双模闪存芯片的闪存转换层
第四节 面向混合存储系统的块层多顺序流预取算法
第五节 云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法
第六节 一种基于两级随机抽样的近似求解方法
第六章 基于Hadoop构建云存储系统
第七章 基于Open Stack Swift构建云存储系统
参考文献