利用被引科学知识突变识别突破性创新

　　在纳米电子学和基因工程两个领域的实验验证了基于被引科学知识突变识别突破性创新的方法有效性，对可能产生突破性创新的时间、研究主题和学科分类组合进行识别；对一阶和二阶引用科学知识的突变主题进行比较；并与基于科学强度的计算方法进行比较。

　　张金柱 著

1 绪论 1 1.1 突破性创新识别的研究背景 1 1.2 相关概念界定 13 1.3 研究意义和研究问题 15 1.4 研究方法和研究框架 22 2 突破性创新识别的理论和方法基础 29 2.1 突破性创新的概念辨析 29 2.2 突破性创新的特征 33 2.3 突破性创新的识别指标和方法 35 2.4 科学到技术的知识转移 43 2.5 现有研究的总结和不足 46 3 被引科学知识的表示与抽取 48 3.1 非专利科学引文的作用 48 3.2 被引科学知识的表示 50 3.3 被引科学知识的抽取 53 4 基于科学关联强度的突破性创新识别 57 4.1 基于科学关联强度的突破性创新识别理论基础和方法 57 4.2 纳米电子学领域的突破性创新识别 61 4.3 基因工程领域的突破性创新识别 65 5 基于关键词簇突变的突破性创新识别 72 5.1 关键词簇的突变程度计算方法 72 5.2 验证方式和领域 76 5.3 技术路线 81 5.4 纳米电子学领域的实证分析 81 5.5 基因工程领域的实证分析 107 5.6 结论 124 6 基于关键词主题突变的突破性创新识别 126 6.1 研究主题的突变程度计算方法 126 6.2 纳米电子学领域的实证分析 129 6.3 基因工程领域的实证分析 135 6.4 结论 146 7 基于学科分类簇突变的突破性创新识别 148 7.1 学科分类簇的突变程度计算方法 148 7.2 纳米电子学领域的实证分析 152 7.3 基因工程领域的实证分析 161 7.4 结论 168 8 基于学科分类组合突变的突破性创新识别 170 8.1 学科分类组合的突变程度计算方法 170 8.2 纳米电子学领域的实证分析 172 8.3 基因工程领域的实证分析 180 8.4 结论 188 9 结论与展望 190 9.1 研究总结 190 9.2 贡献与创新之处 192 9.3 不足与后续研究 193 参考文献 194 附录 203