管理统计学实验教程

　　本书结构共分为14章35个实验，融合了Excel在统计分析中的应用和SPSS在统计分析中的应用，一个是基础篇；另一个是提高篇。基础篇紧扣Excel在统计分析中的应用，相对应的所涉及的基础知识理论较少，重点放在典型案例和综合实战，提高学生的实践能力；提高篇，是基于SPSS 22.0中文版进行编写，以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以实例为载体对SPSS 22.0中各种分析方法的操作过程进行了清晰说明。在这一部分中，结构清晰，体系完整，内容简洁明了。 本书共分上下两篇11个模块。上篇内容为管理学理论，主要讲述管理认知、管理思想与理论发展及管理道德与社会责任等基本内容，下篇内容为管理学实务，主要讲述管理的决策、计划、组织、领导、激励、沟通、控制。

　　宋冬梅，女，山东文登人，副教授，注册投资咨询工程师。先后就读于南京化工大学、河海大学，获管理学硕士学位。2012获盐城工学院优秀教师称号。主要讲授《运筹学》、《计量经济学》、《SPSS社会经济统计分析》以及《公司战略与风险管理》等课程。研究方向为投资管理与决策分析、项目风险管理。先后主持国家统计局全国统计科研计划项目，中国物流学会研究项目等。

第一部分基础篇
第1章Excel统计分析功能概述1
1.1Excel的界面1
1.2Excel中的统计函数及功能2
1.3数据分析子菜单的加载及功能4
【本章小结】6
第2章统计数据的整理7
第3章统计数据特征的描述18
第4章相关分析和回归分析24
第5章时间序列分析33
第二部分提高篇
第6章SPSS统计分析软件概述41
第7章SPSS数据文件的建立与预处理47
第8章统计图形的制作与编辑69
第9章描述性统计分析79
第10章假设检验103
第11章方差分析113
第12章相关分析和回归分析136
第13章聚类分析和判别分析172
第14章主成分分析和因子分析196
参考文献217
（每章末含有【本章小结】及【思考与练习】）