应用统计学（第三版）

　　统计作为数据分析的一种有效工具，广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。 本书是在第二版的基础上修订而成的，保留了前两版的特色，写法上立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导，书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，软件应用和相关公式放在每章末尾。

　　贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖。谭英平 中国人民大学应用经济学博士，现任对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任，副教授。从事应用统计学教学工作十余年，在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇，出版《商务统计学》《应用统计学》等多本教材译著。

第1章统计能为你做些什么
11统计无处不在
12统计学研究数据
13怎样获得数据
第2章用图表和统计量看数据
21用图表描述数据
22用统计量描述数据
第3章用概率分布描述随机变量
31度量事件发生的可能性
32随机变量的概率分布
33由正态分布导出的几个重要分布
34样本统计量的抽样分布
第4章用样本推断总体
41怎样进行推断？
42估计总体参数
43检验总体假设
第5章类别变量分析
51某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致
52两个类别变量是否独立
53度量两个类别变量的关系强度
第6章类别变量对数值变量的影响
61方差分析解决什么问题
62考虑一个类别变量的影响
63考虑两个类别变量的影响
第7章利用变量间的关系进行预测
71变量之间有什么样的关系
72建立变量之间的数学表达式
73拟合效果的度量和回归检验
74所有自变量都有必要放进模型中吗
75用自变量预测因变量
76含有定性自变量的回归
第8章根据过去的模式预测未来
81时间序列的组成要素
82时间序列预测的程序
83平滑法预测
84趋势模型预测
85多成分序列的预测
第9章用少数变量代表多个变量
91主成分分析
92因子分析
第10章把对象分成不同的类别
101聚类分析
102判别分析
第11章不依赖于分布的检验
111关于非参数检验
112单样本的非参数检验
113两样本的非参数检验