书籍详情
世界是随机的：大数据时代的概率统计学
作者：李帅 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-03-01
ISBN：9787302461098
定价：¥39.00
购买这本书可以去
内容简介
《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》共有9章，第1章和第2章介绍概率和随机变量的基础知识；第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识；第5章是专门介绍赌博中的概率统计的一章，前四章的知识在这里得到了应用；第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法——假设检验、贝叶斯定理和线性回归；第9章是漫谈概率统计。《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望《世界是随机的 大数据时代的概率统计学》可以帮助读者快速、更深刻地理解和应用大数据。
作者简介
李帅，大学本科和硕士均就读于清华大学电子工程系，现就职于国内某网络技术研究所，任网络工程师。硕士和工作期间曾参与云计算、大数据、网络流量分析等多个科研和工程项目，在云计算和数据分析等技术领域富有一定经验。【目录】目录第1章概率 / / 0011.1生还是死：这是一个概率问题 / / 0031.2随机事件： 翻飞的硬币 / / 0081.3条件概率： 门后的老山羊与豪车 / / 0111.4独立事件： 反复抛起的硬币 / / 0171.5全概率法则： 英超冠军争夺战 / / 020 第2章随机变量 / / 0252.1随机变量：骰子游戏 / / 0272.2期望与方差： 百变骰子 / / 0312.3大数定理： 庄家的信条 / / 038 第3章统计 / / 0473.1从样本到总体：管中窥豹 / / 0493.2频数、均值与中位数： 致敬“黑曼巴” / / 0533.3方差与标准差： 致敬马刺 / / 0623.4均值与方差估计： 近射与狙击 / / 065世界是随机的——大数据时代的概率统计学目录 第4章分布 / / 0694.1分布：统计学的“小九九” / / 0714.2等概率分布： 硬币的两面 / / 0724.3几何分布： 一次就好 / / 0764.4二项分布： 反复掷骰子 / / 0794.5泊松分布： 神奇的e / / 0834.6正态分布： 完美曲线 / / 0874.7指数分布： “二八”与“长尾” / / 92 第5章赌博中的概率统计 / / 0975.1赌博：激情与理性 / / 0995.2双色球： 千年等一回 / / 1015.3足彩： 爱足球，更爱足彩 / / 1055.4得州扑克： 我不是教你诈 / / 1115.521点： 保守未必是坏事 / / 119 第6章假设检验 / / 1256.1主场优势：规律还是假象？ / / 1276.2假设检验： 主场真的有优势吗？ / / 1316.3反证法： 无罪推定 / / 138 第7章贝叶斯定理 / / 1457.1牧师贝叶斯：深藏功与名 / / 1477.2赌神贝叶斯： 一赌定终身 / / 1507.3死神贝叶斯： 连环恐怖袭击 / / 1537.4神探贝叶斯： 嫌疑人X的献身 / / 1577.5朴素贝叶斯： 智能分类 / / 161 第8章线性回归 / / 1678.1预测未来：以数据之名 / / 1698.2线性回归： 奇准的票房预测 / / 1728.3拟合评估： 拟合优度与分区段拟合 / / 178 第9章漫谈概率统计 / / 1839.1正三观：概率统计常识 / / 1859.2元认知： 概率统计之“道” / / 1909.3兵器谱： 统计软件大盘点 / / 1939.4大数据： 创新与挑战 / / 195 参考文献 / / 200
目录
第1章 概率
1．1 生还是死：这是一个概率问题
1．2 随机事件：翻飞的硬币
1．3 条件概率：门后的老山羊与豪车
1．4 独立事件：反复抛起的硬币
1．5 全概率法则：英超冠军争夺战
第2章 随机变量
2．1 随机变量：骰子游戏
2．2 期望与方差：百变骰子
2．3 大数定理：庄家的信条
第3章 统计
3．1 从样本到总体：管中窥豹
3．2 频数、均值与中位数：致敬“黑曼巴”
3．3 方差与标准差：致敬马刺
3．4 均值与方差估计：近射与狙击
第4章 分布
4．1 分布：统计学的“小九九”
4．2 等概率分布：硬币的两面
4．3 几何分布：一次就好
4．4 二项分布：反复掷骰子
4．5 泊松分布：神奇的e
4．6 正态分布：完美曲线
4．7 指数分布：“二八”与“长尾”
第5章 赌博中的概率统计
5．1 赌博：激情与理性
5．2 双色球：千年等一回
5．3 足彩：爱足球，更爱足彩
5．4 得州扑克：我不是教你诈
5．5 21点：保守未必是坏事
第6章 假设检验
6．1 主场优势：规律还是假象？
6．2 假设检验：主场真的有优势吗？
6．3 反证法：无罪推定
第7章 贝叶斯定理
7．1 牧师贝叶斯：深藏功与名
7．2 赌神贝叶斯：一赌定终身
7．3 死神贝叶斯：连环恐怖袭击
7．4 神探贝叶斯：嫌疑人X的献身
7．5 朴素贝叶斯：智能分类
第8章 线性回归
8．1 预测未来：以数据之名
8．2 线性回归：奇准的票房预测
8．3 拟合评估：拟合优度与分区段拟合
第9章 漫谈概率统计
9．1 正三观：概率统计常识
9．2 元认知：概率统计之“道”
9．3 兵器谱：统计软件大盘点
9．4 大数据：创新与挑战
参考文献
1．1 生还是死：这是一个概率问题
1．2 随机事件：翻飞的硬币
1．3 条件概率：门后的老山羊与豪车
1．4 独立事件：反复抛起的硬币
1．5 全概率法则：英超冠军争夺战
第2章 随机变量
2．1 随机变量：骰子游戏
2．2 期望与方差：百变骰子
2．3 大数定理：庄家的信条
第3章 统计
3．1 从样本到总体：管中窥豹
3．2 频数、均值与中位数：致敬“黑曼巴”
3．3 方差与标准差：致敬马刺
3．4 均值与方差估计：近射与狙击
第4章 分布
4．1 分布：统计学的“小九九”
4．2 等概率分布：硬币的两面
4．3 几何分布：一次就好
4．4 二项分布：反复掷骰子
4．5 泊松分布：神奇的e
4．6 正态分布：完美曲线
4．7 指数分布：“二八”与“长尾”
第5章 赌博中的概率统计
5．1 赌博：激情与理性
5．2 双色球：千年等一回
5．3 足彩：爱足球，更爱足彩
5．4 得州扑克：我不是教你诈
5．5 21点：保守未必是坏事
第6章 假设检验
6．1 主场优势：规律还是假象？
6．2 假设检验：主场真的有优势吗？
6．3 反证法：无罪推定
第7章 贝叶斯定理
7．1 牧师贝叶斯：深藏功与名
7．2 赌神贝叶斯：一赌定终身
7．3 死神贝叶斯：连环恐怖袭击
7．4 神探贝叶斯：嫌疑人X的献身
7．5 朴素贝叶斯：智能分类
第8章 线性回归
8．1 预测未来：以数据之名
8．2 线性回归：奇准的票房预测
8．3 拟合评估：拟合优度与分区段拟合
第9章 漫谈概率统计
9．1 正三观：概率统计常识
9．2 元认知：概率统计之“道”
9．3 兵器谱：统计软件大盘点
9．4 大数据：创新与挑战
参考文献
猜您喜欢
