Web与网络数据科学：建模技术在预测分析中的应用

　　本书以作者在美国西北大学开设的“Web分析学”课程为基础，介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化（SEO）等方面的知识。同时，书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中现有的新知识之间取得了一个良好的平衡，清楚地展示出如何将所涉及的理论知识应用于解决实际的商业问题。

　　THOMAS W. MILLER，是美国西北大学预测分析专业方向负责人，他负责设计了市场分析、高级建模技术、数据可视化、 Web和网络数据科学以及综合实践课程。 他广泛参与了专业的教学，有丰富的经验。此外，他还从事数据科学应用的开发工作。在加入学术界之前，他有15年的IT商务和交通行业经验，曾负责 A. C. Nielsen Center for Marketing Research 的工作，并且在威斯康辛大学麦迪逊分校教授市场研究和商业策略课程。

译者序
前言
第1章　相关技术概述1
第2章　在线传递消息9
第3章　Web爬行与抓取18
第4章　测试链接、外观与体验31
第5章　关注竞争对手39
第6章　网络可视化49
第7章　了解社区67
第8章　度量情感83
第9章　发现共同主题123
第10章　推荐146
第11章　网络博弈161
第12章　Web的未来167
附录A　数据科学方法170
附录B　在线初步研究184
附录C　案例分析196
附录D　代码与共享程序207
附录E　术语表218
参考文献226
索引252